Οι φοιτητές πανικοβάλλονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Να γιατί δεν πρέπει
Καθώς περισσότεροι από 19 εκατομμύρια φοιτητές κολεγίων στις ΗΠΑ ετοιμάζονται να ολοκληρώσουν το φθινοπωρινό τους εξάμηνο και να αρχίσουν να προσβλέπουν στην εξασφάλιση πρακτικής άσκησης και θέσεων εργασίας την επόμενη άνοιξη, είναι φυσικό για αυτούς -και τις οικογένειές τους- να ανησυχούν για την τύχη της αγοράς εργασίας στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Πράγματι, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic προέβλεψε αυτό το καλοκαίρι ότι μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια —και ίσως και νωρίτερα— η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να μειώσει κατά 50% τις αρχικές προσλήψεις σε επαγγέλματα λευκού γιακά. Ο αντίκτυπος είναι ήδη αισθητός: οι αναρτήσεις για εταιρικές θέσεις πρώιμης σταδιοδρομίας μειώθηκαν κατά 15%, ενώ οι αιτήσεις αυξήθηκαν κατά 30%. Μια ξεχωριστή μελέτη του Stanford διαπίστωσε ότι η μετατόπιση της τεχνητής νοημοσύνης, σε αυτό το σημείο, φαίνεται να επηρεάζει δυσανάλογα τους νεότερους εργαζόμενους. Σίγουρα, αυτές οι αλλαγές είναι ανησυχητικές. Αλλά —παρά την τρέχουσα, συχνά υπερθερμασμένη ρητορική— δεν είναι πρωτοφανείς. Φυσικά, έχουμε ακούσει για τους φανοστάτες και τους πεταλοποιούς. Πριν από εκατό χρόνια, εκτοπίστηκαν από τον ηλεκτρισμό και τα αυτοκίνητα, και η οικονομία συνεχίστηκε και βρήκαν κάτι άλλο να κάνουν. Αλλά η φούσκα του Διαδικτύου πριν από 25 χρόνια, όταν ξεκινούσαμε για πρώτη φορά τη δική μας καριέρα, είναι ένα ακόμη πιο χαρακτηριστικό παράδειγμα. Ο διάλογος γύρω από τον αναδυόμενο «λεωφόρο πληροφόρησης» πυροδότησε επίσης δυστοπικές προβλέψεις ότι δεκάδες εκατομμύρια άνθρωποι θα έχαναν τη δουλειά τους λόγω της αυτοματοποίησης μέσω Διαδικτύου, οδηγώντας στο «τέλος της εργασίας». Η μετατόπιση εργασίας, σε ορισμένες περιπτώσεις, ήταν πραγματική. Μία από εμάς (η Ντόρι) ξεκίνησε την καριέρα της ως δημοσιογράφος σε μια εβδομαδιαία εφημερίδα και, μόλις ένα χρόνο μετά την πρώτη της δουλειά, απολύθηκε όταν τα οικονομικά της εφημερίδας που υποστηρίζονταν από διαφημίσεις υποχώρησαν. Αλλά η Ντόρι —όπως οι περισσότεροι από εμάς— κατάφερε να προσαρμοστεί, βρίσκοντας νέες θέσεις εργασίας στην πολιτική και τη διαχείριση μη κερδοσκοπικών οργανισμών πριν γίνει επιχειρηματίας. Και η συνολική οικονομία πήγε μια χαρά, με τρέχον ποσοστό ανεργίας μόλις 4,3%, σε σύγκριση με 4,9% το 2001, όταν η Ντόρι έχασε τη δουλειά της. Το μοτίβο είναι επίσης σαφές όσον αφορά τη βιωμένη εμπειρία των ατόμων. Η Alexis, μαζί με τη συν-συγγραφέα της Nancy Hill, ερεύνησε το Harvard’s Class of 1975, εξετάζοντας τις διαφορές και τα πρότυπα των γενεών. Το εκπληκτικό συμπέρασμά της είναι ότι η εμπειρία των σημερινών φοιτητών κολεγίου είναι εντυπωσιακά παρόμοια με αυτή των φοιτητών 50 χρόνια πριν. Παρά τις μεταβαλλόμενες εξωτερικές συνθήκες (είτε πρόκειται για διαμαρτυρίες στην πανεπιστημιούπολη για τον πόλεμο του Βιετνάμ είτε για τη Γάζα, και την πολιτική πραγματικότητα μιας κυβέρνησης Νίξον ή Τραμπ), οι επαγγελματικές ελπίδες και οι ανησυχίες των φοιτητών παραμένουν ουσιαστικά οι ίδιες. Μπορώ να βρω μια καριέρα που να έχει ενδιαφέρον και νόημα; Ποιες είναι οι «καλύτερες» δεξιότητες που πρέπει να καλλιεργήσω και πού πρέπει να επικεντρώσω την επαγγελματική μου εξέλιξη; Μπορώ να συντηρήσω τον εαυτό μου, και τελικά μια οικογένεια, σε μεταβαλλόμενες οικονομικές συνθήκες; Λοιπόν—εν μέσω αυτών των πραγματικών, αλλά γνωστών, ανησυχιών—τι συμβουλές μπορούμε να μοιραστούμε για το πώς να προετοιμαστούμε για την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς πανικό; 1. Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη ως ανταγωνιστικό πλεονέκτημα Αρχικά, επωφεληθείτε από το γεγονός ότι δεν υπάρχει πλέον πλεονέκτημα κατά τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Εάν είστε πρόσφατα απόφοιτος νομικής σχολής, ένας ανώτερος συνεργάτης με επαγγελματική εμπειρία 30 ετών και διασυνδέσεις θα έχει σχεδόν πάντα ένα πλεονέκτημα έναντι σας όσον αφορά τη γνώση της νομολογίας και την ικανότητά του να προσελκύει πελάτες. Ωστόσο, κανένας επαγγελματίας εκτός ακαδημαϊκής κοινότητας δεν έχει 30 χρόνια εμπειρίας στην τεχνητή νοημοσύνη, επομένως οι νέοι επαγγελματίες έχουν την ίδια ευκαιρία με οποιονδήποτε άλλον να αποκτήσουν γνώση, εξειδίκευση και επαγγελματικό ανάστημα μέσω της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης στις δουλειές τους. Πράγματι, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα πολύτιμη για τους νεαρούς ενήλικες, καθώς μελέτες δείχνουν ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο ωφέλιμη για τους υπαλλήλους με τη λιγότερη εμπειρία. 2. Εστίαση στην ανάπτυξη ενός μεταβιβάσιμου συνόλου δεξιοτήτων Δεύτερον, εστίαση στην ανάπτυξη ευρειών, μεταβιβάσιμων συνόλων δεξιοτήτων. Είδαμε τι συνέβη όταν η συμβατική σοφία (από τους πολιτικούς μέχρι τους ηγέτες των επιχειρήσεων) συνέκλινε στην ιδέα ότι όλοι έπρεπε να εκπαιδευτούν στην κωδικοποίηση λογισμικού. Τώρα, μετά τις απολύσεις σε μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας και την επιβράδυνση των προσλήψεων, οι μηχανικοί λογισμικού που δημιουργήθηκαν πρόσφατα αγωνίζονται να βρουν δουλειά. Εάν η επαγγελματική επανεφεύρεση είναι απαραίτητη για τους περισσότερους από εμάς κατά τη διάρκεια της σταδιοδρομίας μας, πρέπει να καλλιεργήσουμε δεξιότητες που μπορούν να εφαρμοστούν σε πολλούς τομείς. Για παράδειγμα, όταν η Ντόρι έχασε τη δουλειά της ως δημοσιογράφος, εφάρμοσε τη συγγραφική της εμπειρία και τις γνώσεις της για την πολιτική (τον ρυθμό που κάλυπτε) για να στραφεί στην επόμενη δουλειά της ως εκπρόσωπος της εκστρατείας. 3. Χτίστε σχέσεις Τέλος, κλίνετε στις διαπροσωπικές σχέσεις, γιατί —σε αντίθεση με εσάς— η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να πάει στον ψύκτη νερού. Με αρκετά δεδομένα σχετικά με συναντήσεις και μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, είναι αλήθεια ότι μπορεί να αναλύσει επαγγελματικά δίκτυα και να δει ιστούς επιρροής εντός των οργανισμών. (Αν και πολλοί οργανισμοί απέχουν πολύ από το να μπορέσουν να αναπτύξουν πλήρως και να συλλάβουν τη δύναμη αυτής της ανάλυσης.) Ωστόσο, τουλάχιστον προς το παρόν, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα μπορεί να καταλάβει ό,τι δεν έχει αποτυπωθεί γραπτώς, από κουτσομπολιά και εικασίες μέχρι ψιθυριστές συμβουλές και ανταλλακτικές χάρες. Φυσικά, δεν προτείνουμε να γίνετε μακιαβελικός χειριστής, κάνοντας υπαινιγμούς και απαιτώντας αμοιβαιότητα. Όμως, σε όλη τη συζήτηση σχετικά με το τι μπορεί και τι δεν μπορεί να αντικαταστήσει η τεχνητή νοημοσύνη, φαίνεται ξεκάθαρο ότι οι διαπροσωπικές συνδέσεις – και οι βαθιά ριζωμένες αρχές που τις διέπουν, όπως η γενική επιθυμία να ανταποδώσουμε καλές πράξεις που έχουν κάνει άλλοι για εμάς – είναι πιθανό να επιμείνουν. Η επένδυση στην κατανόηση των άλλων ανθρώπων και η προσπάθεια να τους βοηθήσουμε όπου είναι δυνατόν εξακολουθεί να φαίνεται σαν ένα άξιο στοίχημα στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Στο παρελθόν, οι νέοι επαγγελματίες μπορούσαν και προσαρμόστηκαν στη νέα τεχνολογική πραγματικότητα και έβρισκαν τρόπους να την κάνουν δική τους. Πιστεύουμε ότι αυτό θα συμβεί ξανά – και ίσως αυτό μπορεί να αφαιρέσει λίγη από την πίεση από την εμπειρία του κολεγίου, καθώς οι μαθητές συνειδητοποιούν ότι κανείς δεν μπορεί να προβλέψει το μέλλον και ως εκ τούτου, δεν υπάρχει «σωστή απάντηση» που πρέπει να δοθεί καθώς πλοηγούμαστε σε επιλογές ζωής. Η προθεσμία για την έγκαιρη απονομή των βραβείων World Changing Ideas της Fast Company είναι η Παρασκευή, 14 Νοεμβρίου, στις 23:59 PT. Κάντε αίτηση σήμερα. (tagsTo Translate)AI
Δημοσιεύτηκε: 2025-11-03 07:00:00
πηγή: www.fastcompany.com
