Εάν η αριθμομηχανή δεν ήταν το τέλος της μάθησης, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα είναι το τέλος της εργασίας
Κάθε φορά που εμφανίζεται ένα νέο εργαλείο, οι άνθρωποι ανησυχούν ότι θα μας καταστρέψει. Το τυπογραφείο θα διέφθειρε την πίστη, η αριθμομηχανή θα σκότωνε τις δεξιότητες στα μαθηματικά και το email υποτίθεται ότι θα κατέστρεφε την παραγωγικότητα. Τώρα είναι η σειρά της τεχνητής νοημοσύνης. Το μοτίβο είναι γνωστό. Ξεκινά με ένα μείγμα διαφημιστικής εκστρατείας, φόβου και σύγχυσης. Μπορεί να σας αρέσει το Brennan LodgeSocial Links NavigationFractional CISO στη DeepTempo και ο ιδρυτής/CEO της BLodgic Inc. Σήμερα, οι ηγέτες και οι εργαζόμενοι αναρωτιούνται εάν η τεχνητή νοημοσύνη είναι πραγματικά απαραίτητη ή αν διακινδυνεύει περισσότερα από όσα ανταμείβει. Οι καταναλωτές εμπιστεύονται τα παραγωγικά αποτελέσματα τεχνητής νοημοσύνης, επικαλούμενοι ανησυχίες για την ακρίβεια και τη διαφάνεια. Η αλήθεια είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μια ολοκαίνουργια εξωγήινη δύναμη. Είναι μέρος της καθημερινότητάς μας εδώ και δεκαετίες. Μηχανές συστάσεων στο Amazon, ουρές Netflix, φωνητικούς βοηθούς όπως το Siri, ακόμη και το Roomba που βάλατε χαλαρά στο σαλόνι σας. Εγγραφείτε στο ενημερωτικό δελτίο TechRadar Pro για να λαμβάνετε όλα τα κορυφαία νέα, τις απόψεις, τις δυνατότητες και την καθοδήγηση που χρειάζεται η επιχείρησή σας για να πετύχει! Όλα αυτά είναι τεχνητή νοημοσύνη. Η διαφορά είναι ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αισθάνεται πιο κοντά, αγγίζοντας τον τρόπο με τον οποίο γράφουμε, κωδικοποιούμε και δημιουργούμε. Αυτή η εγγύτητα κάνει τα πονταρίσματα να αισθάνονται υψηλότερα. Αλλά αυτή τη φορά ο Α, χτυπά λίγο διαφορετικά. Και δεν είναι μόνο η αυτοματοποίηση εργασιών στο παρασκήνιο. Η τεχνητή νοημοσύνη συγκρούεται μετωπικά με τους εργαζόμενους στη γνώση και αυτό κάνει τους ανθρώπους να ανησυχούν. Είναι η ίδια η «εξειδίκευση» προς συζήτηση; Όλο αέριο, χωρίς φρένα Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης κάνει οτιδήποτε άλλο εκτός από ψύξη. Μόνο το 2024, οι ιδιωτικές επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ αυξήθηκαν στα 109,1 δισεκατομμύρια δολάρια, προσελκύοντας 33,9 δισεκατομμύρια δολάρια παγκοσμίως σε ιδιωτικές επενδύσεις, αύξηση 18,7% από το 2023. Μπορεί να σας αρέσει Οι υποκείμενες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης έχουν ωριμάσει εδώ και δεκαετίες, αλλά το άλμα στα LLM που είναι ικανά να παράγουν κείμενο, εικόνες και πολιτιστικό κώδικα, δεν έχει γίνει ποτέ. ενέτεινε τον ρυθμό των αλλαγών, αναγκάζοντας τους οργανισμούς να λαμβάνουν αποφάσεις υιοθεσίας υπό έντονο δημόσιο έλεγχο. Τα διοικητικά συμβούλια πιέζουν για ταχύτητα, ενώ οι ρυθμιστικές αρχές και οι ομάδες ασφαλείας εξακολουθούν να προσπαθούν να θέσουν τους απαραίτητους βασικούς κανόνες. Αυτό που είναι πραγματικά διαφορετικό αυτή τη φορά είναι η αντιληπτή αμεσότητα του αντίκτυπου. Το GenAI αγγίζει τη γνωσιακή εργασία άμεσα, αμφισβητώντας τους καθιερωμένους κανόνες σχετικά με την τεχνογνωσία, τη συγγραφή και τον έλεγχο της πνευματικής παραγωγής. Αυτό δημιουργεί τριβές μεταξύ των υποστηρικτών της καινοτομίας και εκείνων που είναι επιφυλακτικοί για τη διάβρωση της ανθρώπινης κρίσης. Το αποτέλεσμα είναι μια πολωτική συζήτηση, ασυνεπείς στρατηγικές υιοθέτησης, νέοι φορείς απειλής για την ασφάλεια και ρυθμιστικές αρχές που δείχνουν τα δάχτυλα όπως το μιμίδιο του spiderman. Ειδικά για τομείς όπως το δίκαιο, τα οικονομικά, η υγειονομική περίθαλψη και ο ακαδημαϊκός κόσμος, τα διακυβεύματα δεν θα μπορούσαν να είναι μεγαλύτερα. Η εμπιστοσύνη και η φήμη είναι το νόμισμά της. Ταυτόχρονα, η πλήρης αντίσταση στην υιοθέτηση μπορεί να σημαίνει ότι υστερούν σε ανταγωνιστές που προηγούνται της τεχνητής νοημοσύνης και την κάνουν να λειτουργεί για αυτούς. Εάν η υιοθεσία κυλήσει μπροστά χωρίς διασφαλίσεις, τα ιδρύματα κινδυνεύουν να χάσουν την αξιοπιστία τους με τους πελάτες, τις ρυθμιστικές αρχές και τους δικούς τους ανθρώπους που μπορεί να προτιμούν να απευθύνονται σε έναν ανταγωνιστή που το κάνει σωστά. Από την άλλη πλευρά, η απόρριψη είναι επικίνδυνη. Οι ανταγωνιστές μας έχουν ήδη πηδήξει στα βάθη με το AI. Ο φόβος εναντίον του FOMO χάνει το σημείο Η συνομιλία AI χρειάζεται να προχωρήσει πέρα από τα δυαδικά αρχεία που βασίζονται στον φόβο. Όπως οι αριθμομηχανές στην τάξη ή τα email στο χώρο εργασίας, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι εγγενώς καλή ή κακή. Με απλά λόγια, είναι μια ικανότητα ή συν-νοημοσύνη. Το πραγματικό στοιχείο που διαφοροποιεί είναι ο τρόπος με τον οποίο οι ηγέτες καθοδηγούν την υιοθεσία και εξισορροπούν τις τεχνικές διασφαλίσεις με την πολιτισμική προσαρμογή. Το στοιχείο που θα διαφοροποιήσει θα είναι η ηγεσία και οι νεοσύστατες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης που καταστρέφουν την παλιά φρουρά, δείχνοντας πώς να ενσωματώσετε την τεχνητή νοημοσύνη σκόπιμα με τα σωστά προστατευτικά κιγκλιδώματα, την κουλτούρα, την ασφάλεια και τη διαφάνεια. Για τους CISO, τους CIO και άλλους φορείς λήψης αποφάσεων, ο στόχος θα πρέπει να είναι η απόρριψη της ψευδούς επιλογής μεταξύ πλήρους εναγκαλισμού και απόλυτης απαγόρευσης. Αντίθετα, οι οργανισμοί θα πρέπει να στοχεύουν στη σκόπιμη ενσωμάτωση, να εκτελούν ένα PoC και να στηρίζονται σε διαφανή διακυβέρνηση. Διοργανώνουν γεύμα και μαθαίνουν για να ενθαρρύνουν την εκπαίδευση των χρηστών και να δημιουργούν μια σαφή ευθυγράμμιση των οργανωτικών αξιών και της κουλτούρας με την τεχνητή νοημοσύνη. Η ανθρώπινη επίδραση εξακολουθεί να έχει σημασία. Ειδικά τώρα. Μια διδακτική στιγμή για όλους Όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη, η σαφήνεια σχετικά με το τι σημαίνει «εξειδίκευση» πρέπει να είναι προτεραιότητα. Δείτε τι είναι δυνατό και τι συμβαίνει ήδη. Ρίξτε μια νέα ματιά στις ροές εργασίας σας και ανακαλύψτε πού μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να απομακρύνει την πολυάσχολη δουλειά από τα πιάτα των ανθρώπων και πού χρειάζεστε ακόμα ανθρώπινη κρίση στη θέση του οδηγού. Μην φοβάστε να είστε ξεκάθαροι σχετικά με το πού χρειάζεστε ανθρώπινη κρίση και πού μπορεί να αναλάβει η επαναληπτική εργασία με ασφάλεια. Πρέπει να υπάρχει πλήρης ορατότητα, διότι όταν το αφήνετε ασαφές μπορεί να ζητηθεί ευρέως διαδεδομένες ερμηνείες. Στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, αυτή η σαφήνεια εμφανίζεται καθημερινά. Έχω δει τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης να φιλτράρει χιλιάδες ειδοποιήσεις που διαφορετικά θα έθαβαν μια ομάδα ασφαλείας. Το μοντέλο κάνει το γρύλισμα και επισημαίνει μοτίβα που φαίνονται ύποπτα. Στη συνέχεια, ο άνθρωπος μπαίνει μέσα και αποφασίζει αν πρόκειται για θόρυβο ή για πραγματική επίθεση. Όταν αυτή η γραμμή είναι καθαρή, η ομάδα παραμένει αιχμηρή. Όταν δεν είναι ξεκάθαρο, η ομάδα είτε εμπιστεύεται υπερβολικά το μοντέλο είτε πνίγεται σε ειδοποιήσεις. Το διακύβευμα είναι υψηλό, επειδή μια χαμένη απόφαση μπορεί να είναι η διαφορά μεταξύ του αποκλεισμού μιας εισβολής και της ανάγνωσης αργότερα στις ειδήσεις. Δίνοντας πλήρεις, ίσως και μερικές φορές κουραστικές εξηγήσεις για το πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη, ποια δεδομένα μπορεί να αγγίξει, πώς θα επικυρωθούν τα αποτελέσματα και πώς αποδίδεται η πίστωση, δεν παίρνετε το σωστό πόδι. Η τεχνογνωσία της τεχνητής νοημοσύνης δεν πρέπει να ζει μόνο στο τμήμα πληροφορικής. Εάν μόνο το IT κατανοεί τους κινδύνους, βυθίζεστε. Δώστε στους ανθρώπους σε όλο τον οργανισμό τα εργαλεία και τις γνώσεις για να το χρησιμοποιούν υπεύθυνα, από τον εντοπισμό μεροληψίας έως το να γνωρίζουν πότε να εμπιστεύονται ή να αμφισβητούν τις απαντήσεις του. Ξεκινήστε από μικρά αλλά μάθετε γρήγορα δοκιμάζοντας πρώτα την τεχνητή νοημοσύνη σε περιοχές χαμηλού κινδύνου, δείτε τι λειτουργεί και τροποποιήστε καθώς προχωράτε. Παρακολουθήστε πώς αποδίδει με τις Λειτουργίες Μηχανικής Εκμάθησης (MLOps). Μετρήστε ό,τι έχει σημασία. Αφήστε τους εργαζόμενους στη γνώση των επιχειρήσεων να δημιουργήσουν τις μετρήσεις και τους KPI. Κάντε το QA cool και πάλι. Το τυπογραφείο, η αριθμομηχανή… και τώρα AIΌταν το AI γίνει σωστά, ακονίζει την άκρη. Το τυπογραφείο δεν τελείωσε να μαθαίνει. Η αριθμομηχανή δεν σκότωσε τα μαθηματικά. Το email δεν κατέστρεψε την παραγωγικότητα. Ο καθένας σήκωσε το λόγο και έδωσε χώρο στους ανθρώπους να δουλέψουν σε ό,τι είχε μεγαλύτερη σημασία. Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να αντιμετωπίζεται με τον ίδιο τρόπο. Δεν είναι εδώ για να διαγράψει την εμπιστοσύνη ή να αποδυναμώσει τα συστήματα. Είναι εδώ για να ενισχύσει αυτό που κάνουν οι άνθρωποι όταν συνδυάζονται με σαφή διακυβέρνηση και υπευθυνότητα. Η πρόοδος διαρκεί όταν οι άνθρωποι βλέπουν ότι κάνει τη ζωή καλύτερη χωρίς να αφαιρεί την ακεραιότητα. Η εμπιστοσύνη δεν κερδίζεται με δελτία τύπου. Κερδίζεται με απόδειξη. Δείξτε στους υπαλλήλους ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει προστατευτικά κιγκλιδώματα. Δείξτε στους πελάτες ότι η ασφάλεια και το απόρρητο προηγούνται. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο επικρατεί η αξιοπιστία. Η αξιοπιστία διαρκεί όταν η τεχνητή νοημοσύνη είναι διαφανής και υπεύθυνη. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο υπερασπιζόμαστε την εμπιστοσύνη στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και έτσι διαμορφώνουμε το μέλλον. Παρουσιάσαμε το καλύτερο λογισμικό κρυπτογράφησης. Αυτό το άρθρο δημιουργήθηκε ως μέρος του καναλιού Expert Insights της TechRadarPro, όπου παρουσιάζουμε τα καλύτερα και πιο έξυπνα μυαλά στον κλάδο της τεχνολογίας σήμερα. Οι απόψεις που εκφράζονται εδώ είναι αυτές του συγγραφέα και δεν είναι απαραίτητα αυτές της TechRadarPro ή της Future plc. Εάν ενδιαφέρεστε να συνεισφέρετε, μάθετε περισσότερα εδώ: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Δημοσιεύτηκε: 2025-11-17 15:26:00
πηγή: www.techradar.com
