Ένα “κενό έκθεσης AI” θα μπορούσε να είναι το πιο ανησυχητικό ζήτημα ασφάλειας που δεν γνωρίζει η επιχείρησή σας
Μόνο μία στις πέντε εταιρείες κρυπτογραφούν τα δεδομένα της τεχνητής νοημοσύνης, αναφέρουν ότι τα τρωτά σημεία προέρχονται από μέσα – όχι από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Οι μισές εταιρείες βασίζονται στην καθοδήγηση για να κάνουν το ελάχιστο. αντιμετώπισε παραβίαση που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά ο Tenable λέει ότι αυτές οι παραβιάσεις οφείλονται σε μεγάλο βαθμό στις εμπλεκόμενες εταιρείες και όχι στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Αντί για εξελιγμένες επιθέσεις μοντέλων, οι εκμεταλλεύσεις ευπάθειας είναι πιο συνηθισμένες, υποδηλώνοντας ότι το “κενό έκθεσης σε AI” της Tenable είναι ήδη πραγματικότητα. Μπορεί να σας αρέσει Οι πρακτικές ασφαλείας δεν συμβαδίζουν με το AION Μόνο το 22% των οργανισμών που συμμετείχαν στην έρευνα δήλωσαν ότι ταξινομούν πλήρως και κρυπτογραφούν δεδομένα τεχνητής νοημοσύνης, αφήνοντας το 78% (ή τέσσερις στους πέντε) που τα αφήνουν προσβάσιμα σε περίπτωση επίθεσης. (19%) μπορεί επίσης να αποτελεί κίνδυνο. «Οι πραγματικοί κίνδυνοι προέρχονται από γνωστές εκθέσεις – ταυτότητα, εσφαλμένες διαμορφώσεις, τρωτά σημεία – όχι σενάρια επιστημονικής φαντασίας», εξήγησε ο Αντιπρόεδρος Προϊόντος και Έρευνας Liat Hayun. Αυτό προέρχεται από επιχειρήσεις που κλιμακώνουν την τεχνητή νοημοσύνη γρηγορότερα από όσο μπορούν να την προστατεύσουν, αφήνοντας την ορατότητα στα συστήματα κατακερματισμένη. Ως αποτέλεσμα, οι εταιρείες τείνουν να χρησιμοποιούν αντιδραστικές άμυνες για να μαζέψουν τα κομμάτια αντί να ασφαλίζουν συστήματα πριν από μια επίθεση. Εγγραφείτε στο ενημερωτικό δελτίο TechRadar Pro για να λαμβάνετε όλα τα κορυφαία νέα, απόψεις, χαρακτηριστικά και καθοδήγηση που χρειάζεται η επιχείρησή σας για να πετύχει! Και αυτός είναι ακριβώς ο τρόπος με τον οποίο η Tenable λέει ότι οι επιχειρήσεις πρέπει να προσπαθήσουν να διορθώσουν το “κενό έκθεσης σε AI”. Το πλαίσιο ή ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη καθοδηγούν τις στρατηγικές τους, υποδηλώνοντας ότι μπορεί να κάνουν μόνο το ελάχιστο. Μόνο ένας στους τέσσερις (26%) διενεργεί δοκιμές ασφαλείας ειδικά για την τεχνητή νοημοσύνη, όπως το red-teaming. Η Tenable συμβουλεύει τις εταιρείες να δώσουν προτεραιότητα σε θεμελιώδεις ελέγχους όπως η διακυβέρνηση ταυτότητας, η παρακολούθηση εσφαλμένων παραμέτρων, η βελτίωση του φόρτου εργασίας και η διαχείριση πρόσβασης. και τελειώστε όλα.Ακολουθήστε το TechRadar στις Ειδήσεις Google και προσθέστε μας ως προτιμώμενη πηγή για να λαμβάνετε τα νέα, τις κριτικές και τις απόψεις των ειδικών στις ροές σας. Φροντίστε να κάνετε κλικ στο κουμπί Παρακολούθηση! Και φυσικά μπορείτε επίσης να ακολουθήσετε το TechRadar στο TikTok για ειδήσεις, κριτικές, unboxing σε μορφή βίντεο και να λαμβάνετε τακτικές ενημερώσεις από εμάς και στο WhatsApp.
Δημοσιεύτηκε: 2025-11-17 09:50:00
πηγή: www.techradar.com
