Το πλεονέκτημα τεχνητής νοημοσύνης της Ευρώπης σε κίνδυνο χωρίς ασφαλή και ιδιωτική υποδομή
Καθώς η ΕΕ προχωρά με την εφαρμογή του νόμου AI και μια ευρύτερη στρατηγική για την προώθηση και τη διευκόλυνση της ανάπτυξης υποδομής τεχνητής νοημοσύνης και cloud μεταξύ των κρατών μελών, οι οργανισμοί βρίσκονται υπό πίεση να διασφαλίσουν ότι η υποδομή πληροφορικής τους μπορεί να συμβαδίσει με τις επιχειρησιακές απαιτήσεις, τις γεωπολιτικές πιέσεις και τις διευρυνόμενες κανονιστικές απαιτήσεις. πρακτική.Joe BaguleySocial Links NavigationChief Technology Officer, EMEA, Broadcom.Οι συνομιλίες γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη έχουν εξελιχθεί πέρα από την απλή υπόσχεση για καινοτομία. Σήμερα, πρόκειται για επεκτασιμότητα, ασφάλεια και επιχειρησιακή ετοιμότητα. Οι καλύτερες επιλογές για εσάς Χωρίς τη σωστή υποδομή, ακόμη και οι πιο εξελιγμένες πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης κινδυνεύουν να σταματήσουν, υπονομεύοντας τόσο τις οργανωτικές φιλοδοξίες όσο και τις φιλοδοξίες της Ευρώπης στο παγκόσμιο τεχνολογικό τοπίο.Υποδομή ως ο αποφασιστικός παράγοντας στην επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης Οι επιχειρήσεις επενδύουν σε μεγάλο βαθμό σε παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, αυτοματοποίηση λειτουργικών αποτελεσμάτων και λήψη αναμενόμενων λειτουργικών αποτελεσμάτων και AI. αποτελεσματικότητα σε νέες υπηρεσίες. Η πραγματικότητα είναι ότι η υποδομή στηρίζει τα πάντα στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Οι αλγόριθμοι ή τα δεδομένα από μόνα τους δεν αρκούν. Οι φόρτοι εργασίας AI απαιτούν υπολογιστική χωρητικότητα, απρόσκοπτη πρόσβαση στα δεδομένα και ισχυρούς ελέγχους συμμόρφωσης, όλα αυτά με την αποτελεσματική διαχείριση του κόστους. Χωρίς μια αποτελεσματική βάση cloud, ο τρόπος κατασκευής, συντήρησης και βελτιστοποίησης της υποδομής θα καθορίσει εάν αυτές οι επενδύσεις θα επιτύχουν ή θα γίνουν άλλο ένα σιλό—και εάν η ΕΕ επιτυγχάνει τους στρατηγικούς της στόχους για την ανάπτυξη της σωστής υποδομής που θα αύξανε περαιτέρω την επιτυχία του cloud και της τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη. Η υποδομή μπορεί είτε να επιταχύνει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είτε να δημιουργήσει συμφόρηση, αφήνοντας τους οργανισμούς να αντιμετωπίζουν υποχρησιμοποιημένες επενδύσεις, ζητήματα απόδοσης, αυξανόμενα κόστη και σοβαρά ερωτήματα σχετικά με τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς και την κυριαρχία. Εγγραφείτε στο ενημερωτικό δελτίο TechRadar Pro για να λαμβάνετε όλες τις κορυφαίες ειδήσεις, απόψεις, χαρακτηριστικά και καθοδήγηση που χρειάζεται η επιχείρησή σας για να επιστρέψει στο cloud! ανησυχίες σχετικά με τη συμμόρφωση, υπογραμμίζοντας τη σημασία της ισχυρής, καλά διαχειριζόμενης υποδομής για την αξιοποίηση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης. Επεκτασιμότητα και λειτουργική ανθεκτικότητα Οι φόρτοι εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης είναι δυναμικοί και εξελίσσονται με δεδομένα και ζήτηση. Η υποδομή πρέπει να είναι εξίσου ευέλικτη — να κλιμακώνεται με ευελιξία για να αποφεύγονται τα σημεία συμφόρησης και να διασφαλίζεται γρήγορη, ασφαλής πρόσβαση στα δεδομένα. Ένα σύστημα που επιβραδύνεται από την αναποτελεσματική αποθήκευση ή τα κατακερματισμένα περιβάλλοντα δεδομένων επηρεάζει άμεσα την ταχύτητα και την αξιοπιστία των πληροφοριών τεχνητής νοημοσύνης. Η επιχειρησιακή ετοιμότητα εκτείνεται πέρα από την τεχνική απόδοση. Απαιτεί ανθεκτικότητα, ασφάλεια και ικανότητα διαχείρισης των αυξήσεων της ζήτησης. Οι οργανισμοί που δίνουν προτεραιότητα σε αυτές τις δυνατότητες μεγιστοποιούν την αξία και την εμβέλεια των πρωτοβουλιών τους AI, μετατρέποντας την υποδομή από περιορισμό σε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Μην τα χάσετε αυτά Η ανθεκτικότητα δεν είναι απλώς μια λειτουργική παράμετρος αλλά και μια κανονιστική απαίτηση. Η νομοθεσία της ΕΕ για χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, όπως ο νόμος για την ψηφιακή επιχειρησιακή ανθεκτικότητα (DORA) επιβάλλει την ανθεκτικότητα σε κάθε πτυχή της υποδομής τεχνολογίας πληροφοριών χρηματοοικονομικών υπηρεσιών με έμφαση στις λειτουργίες που υποστηρίζουν κρίσιμες υπηρεσίες. Βήματα για την κλιμάκωση των στρατηγικών τεχνητής νοημοσύνης Για τη διαχείριση IT, το ερώτημα δεν είναι πλέον εάν θα επενδύσετε σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης, αλλά πώς να το κάνετε με τρόπο που να υποστηρίζει κλίμακα, έλεγχο κόστους και ανθεκτικότητα. Το 93% των οργανισμών εκτιμά το ιδιωτικό cloud ως το μοντέλο ανάπτυξης της επιλογής για τις κρίσιμες εφαρμογές τους, λόγω της οικονομικής ορατότητας και προβλεψιμότητάς του. Αυτό υπογραμμίζει την αυξανόμενη αναγνώριση ότι το ιδιωτικό cloud και οι υβριδικές στρατηγικές μπορούν να προσφέρουν τόσο την ευελιξία που απαιτείται για φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης υψηλής ζήτησης όσο και τους ελέγχους διακυβέρνησης που είναι απαραίτητοι για την κανονιστική συμμόρφωση και την υπερκλίμακα. κυριαρχία και έχει γνωστές προκλήσεις σχετικά με το κόστος και τη διακυβέρνηση.1. Αξιολόγηση και ευθυγράμμιση υποδομής Για τους οργανισμούς που επιθυμούν να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη ευρύτερα, το πρώτο βήμα είναι η αξιολόγηση της τρέχουσας υποδομής σε σχέση με τον προβλεπόμενο φόρτο εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης, εντοπίζοντας κενά στην υπολογιστική χωρητικότητα, την προσβασιμότητα των δεδομένων και τη διαχείριση κόστους. Η δημιουργία ή η επέκταση της υποδομής με έμφαση στην επεκτασιμότητα διασφαλίζει ότι οι πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναπτυχθούν χωρίς να χτυπήσουν εμπόδια.2. Δώστε προτεραιότητα στην ενοποίηση δεδομένων και τη συμμόρφωση Η τεχνητή νοημοσύνη ευδοκιμεί σε δεδομένα, ωστόσο οι κατακερματισμένες ή αποσιωπημένες πληροφορίες μπορούν να εμποδίσουν τόσο την απόδοση όσο και τη συμμόρφωση. Η διασφάλιση απρόσκοπτης ενσωμάτωσης δεδομένων, ασφαλής πρόσβασης και έτοιμων για έλεγχο αγωγών είναι θεμελιώδης. Οι ηγέτες πρέπει να δώσουν προτεραιότητα σε αρχιτεκτονικές που υποστηρίζουν τη διαλειτουργικότητα, την ασφαλή αποθήκευση και την επεξεργασία υψηλής ταχύτητας, επιτρέποντας στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να παρέχουν χρήσιμες πληροφορίες γρήγορα και αξιόπιστα. Οι χρήσεις που αποτυπώνονται από τον νόμο AI της ΕΕ είναι πιθανό να απαιτούν συγκεκριμένους ελέγχους και διακυβέρνηση που συνδέονται με τα δεδομένα και τους αλγόριθμους καθώς ρέουν μέσω της υποδομής. Απαιτήσεις όπως το DORA και το NIS2 που συνδέονται με τομείς είναι πιθανό να δίνουν προτεραιότητα στους οργανωτικούς και τεχνικούς ελέγχους στην υποδομή, την αλυσίδα εφοδιασμού και την παροχή δεδομένων. Η κυριαρχία θα παραμείνει πολιτική προτεραιότητα ειδικά για τους πελάτες του δημόσιου τομέα ή των πελατών υποδομής ζωτικής σημασίας. Ως εκ τούτου, η ικανότητα επίδειξης ανεξαρτησίας από ξένες παρεμβάσεις στη λειτουργία μιας υποδομής τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να γίνει βασικός παράγοντας στις δημόσιες προμήθειες.3. Η υποδομή τεχνητής νοημοσύνης Embed Continuous Improvement δεν είναι μια επένδυση που πρέπει να ξεχαστεί. Απαιτεί συνεχή συντονισμό, δοκιμές και βελτιστοποίηση για να παραμείνουν ευθυγραμμισμένες με τον εξελισσόμενο φόρτο εργασίας και τις ρυθμιστικές προσδοκίες. Με την υιοθέτηση μιας προληπτικής, στραμμένης προς το μέλλον προσέγγισης, οι επιχειρήσεις μπορούν να εξασφαλίσουν ότι οι αναπτύξεις τεχνητής νοημοσύνης τους παραμένουν αποτελεσματικές και συμβατές. Για τους ευρωπαϊκούς οργανισμούς, αυτές οι πιέσεις είναι ιδιαίτερα έντονες. Ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα νομοσχέδιο ορόσημο που στοχεύει στη δημιουργία ενός εναρμονισμένου ρυθμιστικού πλαισίου για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στα κράτη μέλη. Η επιρροή του διαμορφώνει ήδη τις προτεραιότητες της επιχείρησης, ενώ περισσότερες πολιτικές πρωτοβουλίες με στόχο την προώθηση της χρήσης του cloud και της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται σε εξέλιξη. Σε αυτό το περίπλοκο περιβάλλον η συμμόρφωση είναι πλέον μια στρατηγική επιταγή που μπορεί να καθορίσει την επιτυχία των προσπαθειών κάποιου και όχι μια μεταγενέστερη σκέψη. Οι επιχειρήσεις πρέπει να διασφαλίσουν ότι η υποδομή ενσωματώνει τη διακυβέρνηση, τη διαχείριση κινδύνων και τη διαφάνεια για να ανταποκριθούν στις ρυθμιστικές απαιτήσεις και να ενισχύσουν την εμπιστοσύνη με τους πελάτες, τους επενδυτές και τις ρυθμιστικές αρχές. Η ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης με μη συμμορφούμενο τρόπο είτε λόγω των επιλογών υποδομής είτε λόγω της έλλειψης αποτελεσματικών ελέγχων κινδυνεύει όχι μόνο να βλάψει τη φήμη, αλλά και οικονομικές κυρώσεις και νομικές ενέργειες. Με την ενσωμάτωση της συμμόρφωσης στο σχεδιασμό της υποδομής, οι οργανισμοί μπορούν να μετατρέψουν τις ρυθμιστικές προκλήσεις σε ευκαιρίες για αξιόπιστη, ηθική τεχνητή νοημοσύνη. Διασφάλιση της ηγεσίας της τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη Η Ευρώπη έχει μια μοναδική ευκαιρία να καθιερωθεί ως παγκόσμιος ηγέτης στην τεχνητή νοημοσύνη, αξιοποιώντας τη ρυθμιστική προνοητικότητα και τη δέσμευσή της στην ηθική τεχνολογία. Ωστόσο, αυτό το πλεονέκτημα δεν είναι εγγυημένο. Χωρίς επεκτάσιμη, ανθεκτική και καλά διαχειριζόμενη υποδομή, ακόμη και οι πιο προηγμένες πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να δυσκολεύονται να προσφέρουν αξία, αφήνοντας τους οργανισμούς εκτεθειμένους σε λειτουργικές ανεπάρκειες, υψηλό κόστος και ρυθμιστικό κίνδυνο. Η επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη τελικά θα καθοριστεί όχι μόνο από την εφευρετικότητα των αλγορίθμων, αλλά από την ετοιμότητα της επιχειρησιακής ικανότητας και των υποδομών που τους υποστηρίζουν. Η ρυθμιστική ευθυγράμμιση θα τοποθετήσει τους οργανισμούς τους να ξεκλειδώσουν το πλήρες δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης, να οδηγήσουν σε βιώσιμη ανάπτυξη και να ενισχύσουν το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της Ευρώπης. Δοκίμασα 70+ καλύτερα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το άρθρο δημιουργήθηκε ως μέρος του καναλιού Expert Insights του TechRadarPro, όπου παρουσιάζουμε τα καλύτερα και πιο έξυπνα μυαλά στον κλάδο της τεχνολογίας σήμερα. Οι απόψεις που εκφράζονται εδώ είναι αυτές του συγγραφέα και δεν είναι απαραίτητα αυτές της TechRadarPro ή της Future plc. Εάν ενδιαφέρεστε να συνεισφέρετε, μάθετε περισσότερα εδώ: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Δημοσιεύτηκε: 2025-11-23 08:00:00
πηγή: www.techradar.com
