Η επανεκκίνηση διαχείρισης είναι απαραίτητη για τη στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης
Σύμφωνα με έρευνα του MIT Sloan Management Review και του Boston Consulting Group (BCG), οι εφαρμογές που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα οδηγήσουν σε μεγάλους πονοκεφάλους διαχείρισης. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι οι αγορές τεχνολογίας θεωρούνται παραδοσιακά είτε ως υποκατάστατο είτε ως συμπλήρωμα των εργαζομένων. Η τεχνολογία αυτοματοποιεί ή αυξάνει και έτσι μπορεί να θεωρηθεί είτε ως εργαλείο είτε ως εργαζόμενος. Το γεγονός ότι το agent AI μπορεί να λειτουργήσει τόσο ως εργαλείο όσο και ως συνάδελφος καταρρίπτει την παραδοσιακή λογική διαχείρισης, προειδοποιούν οι συντάκτες της έκθεσης The emerging agentic enterprise: how leaders must navigate a new age of AI report. Η έκθεση εξετάζει πώς οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν τώρα μια άνευ προηγουμένου πρόκληση για τη διαχείριση ενός ενιαίου συστήματος που απαιτεί τόσο προσεγγίσεις ανθρώπινου δυναμικού όσο και τεχνικές διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων. Για παράδειγμα, η έκθεση επισημαίνει ότι οι ηγέτες πληροφορικής αναζητούν προβλέψιμα, επεκτάσιμα συστήματα με σαφείς τεχνικές προδιαγραφές. Τα ανώτατα οικονομικά στελέχη χρειάζονται επενδυτικά μοντέλα με μετρήσιμες αποδόσεις και χρονοδιαγράμματα απόσβεσης, ενώ τα στελέχη ανθρώπινου δυναμικού χρειάζονται πλαίσια διαχείρισης απόδοσης και πρωτόκολλα εποπτείας. Ο Sylvain Duranton, παγκόσμιος ηγέτης της BCG X, του τεχνολογικού βραχίονα της συμβουλευτικής εταιρείας, προέβλεψε ότι είναι πιθανό να δαπανηθούν περισσότερα χρήματα για την τεχνολογία παρά για τους ανθρώπους. «Όταν κοιτάξετε την εταιρεία του μέλλοντος, είναι πολύ πιθανό ότι το σχετικό μερίδιο του κόστους τεχνολογίας έναντι του κόστους των ανθρώπων θα μετατοπιστεί με ένα υψηλότερο μερίδιο που διατίθεται στο κόστος τεχνολογίας». Στην έκθεση, η BCG και το MIT Sloan Management Review προειδοποίησαν ότι οι υπάρχουσες αρχές διαχείρισης είναι ασυμβίβαστες με τον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσεται το agent AI τόσο ως εργαλείο όσο και ως εργαζόμενος. Ενώ τα εργαλεία κλιμακώνονται προβλέψιμα, οι εργαζόμενοι προσαρμόζονται δυναμικά. Οι συντάκτες της έκθεσης σημειώνουν ότι η ικανότητα του agent AI να κάνει και τα δύο ταυτόχρονα απαιτεί νέες αρχές οργανωτικού σχεδιασμού. Ο Duranton σημείωσε ότι η διαχείριση ανθρώπων τείνει να περιλαμβάνει πολλά ζητήματα όπως η κοινωνική μηχανική και οι διαπραγματεύσεις με τα συνδικάτα. «Το ίδιο θα συμβεί και στη σχέση με τους παρόχους τεχνολογίας», προέβλεψε. Μια άλλη αλλαγή διαχείρισης είναι ότι οι επικεφαλής επιχειρήσεων πρέπει να αξιολογήσουν την κατάλληλη στιγμή για να επενδύσουν σε συστήματα αντιπροσώπων και πώς γίνονται αυτές οι επενδύσεις. Σύμφωνα με την BCG και το MIT Sloan Management Review, οι ηγέτες των επιχειρήσεων αντιμετωπίζουν την εξισορρόπηση της μακροπρόθεσμης δημιουργίας ικανοτήτων με τις βραχυπρόθεσμες αποδόσεις. Όπως επισημαίνουν οι συντάκτες της έκθεσης, τα παραδοσιακά εργαλεία απαιτούν μεγάλο αρχικό κόστος, αλλά παρέχουν προβλέψιμες αποδόσεις μέσω καθορισμένων προγραμμάτων απόσβεσης. Το ανθρώπινο δυναμικό, από την άλλη πλευρά, είναι μια συνεχής μεταβλητή δαπάνη, αλλά, όπως σημειώνει το MIT Sloan Management Review, η αξία τους εκτιμάται με την εμπειρία και την εκπαίδευση. Η έκθεση προειδοποιεί ότι το agent AI αψηφά και τα δύο μοντέλα, απαιτώντας σημαντικό αρχικό κόστος ανάπτυξης και συνεχές μεταβλητό κόστος, όπως μοντέλα εκπαίδευσης σε νέα δεδομένα. Ενώ πολλά τεχνολογικά συστήματα απαιτούν συνεχή συντήρηση, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πρακτορείου υποτιμώνται ταυτόχρονα μέσω της μετατόπισης μοντέλων, ενώ εκτιμώνται μέσω της λεπτομέρειας και των αναδυόμενων δυνατοτήτων. Ο Duranton προέτρεψε τα στελέχη και τους ηγέτες πληροφορικής να επανεξετάσουν τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζουν τη διαχείριση σχέσεων προμηθευτών. Είπε: «Πιστεύω ότι είναι καιρός για πολλούς CIO, ακόμα και για τον Διευθύνοντα Σύμβουλο και το C-suite, να αναπτύξουν στρατηγική όσον αφορά τη διαχείριση του χαρτοφυλακίου των παρόχων τεχνολογίας, επειδή αυτά τα κόστη θα αυξάνονται με την πάροδο του χρόνου». Το γεγονός ότι το agent AI εξελίσσεται και αναπτύσσεται με την πάροδο του χρόνου σημαίνει ότι οι υπολογισμοί τιμών αποτυγχάνουν, καθώς οι πιο πολύτιμες εφαρμογές δεν έχουν ακόμη σχεδιαστεί. Σύμφωνα με τους συντάκτες της έκθεσης, τα συμβατικά μοντέλα χρονισμού που εφαρμόζουν συμβατικά χρονοδιαγράμματα αντικατάστασης κινδυνεύουν με ταχεία αποσύνθεση της αξίας καθώς τα συστήματα υπολείπονται της τεχνολογικής καμπύλης. Αυτό συμβαίνει επειδή μια παραδοσιακή προσέγγιση για την αναβάθμιση της τεχνολογίας δεν λαμβάνει υπόψη την ταχύτητα της τεχνολογικής εξέλιξης. Ακόμα κι αν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης είναι σε θέση να προσφέρει αποτελεσματικότητες από την αρχή, με την πάροδο του χρόνου αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε ευρύτερη ανάπτυξη, η οποία έχει αντίκτυπο στο λειτουργικό κόστος. Ο Duranton συνέστησε στα στελέχη πληροφορικής και επιχειρήσεων να αξιολογήσουν τον στόχο και την πρόθεση της τεχνολογικής τους στρατηγικής, καθώς και το χαρτοφυλάκιο των παρόχων πληροφορικής και των προϊόντων που χρησιμοποιούν, για να κατανοήσουν πόσο μεγάλο μέρος της στρατηγικής βασίζεται σε εξωτερικούς παρόχους τεχνολογίας, οι οποίοι μπορεί να υπαγορεύουν τον ρυθμό της καινοτομίας και το μελλοντικό κόστος.
Δημοσιεύτηκε: 2025-11-19 10:45:00
πηγή: www.computerweekly.com
