Η τεχνική ασύρματης μετάδοσης εικόνας φιλτράρει τα περιττά δεδομένα διαισθητικά—όπως ακριβώς ένας άνθρωπος
Σημασιολογικά χαρακτηριστικά από ένα δεδομένο οπτικό δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων χαρτών χαρακτηριστικών, γραφημάτων σκηνών, χαρτών σημασιολογικής τμηματοποίησης, διατάξεων και αντικειμένων. Πιστωτικό: IEEE Journal on Selected Areas in Communications (2025). DOI: 10.1109/jsac.2025.3623159 Μια νέα τεχνολογία με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύχθηκε από ερευνητές στο UNIST υπόσχεται να μειώσει σημαντικά τα φορτία μετάδοσης δεδομένων κατά τη μεταφορά εικόνας, ανοίγοντας το δρόμο για προόδους σε αυτόνομα οχήματα, απομακρυσμένες χειρουργικές επεμβάσεις και διαγνωστικά, και σε πραγματικό χρόνο, την ανταλλαγή οπτικών εφαρμογών σε πραγματικό χρόνο χωρίς απαίτηση οπτικής απόδοσης. Με επικεφαλής τον καθηγητή Sung Whan Yoon από το Graduate School of Artificial Intelligence στο UNIST, η ερευνητική ομάδα ανέπτυξε την Task-Adaptive Semantic Communication, μια καινοτόμο μέθοδο ασύρματης μετάδοσης εικόνας που εκπέμπει επιλεκτικά μόνο τις πιο βασικές σημασιολογικές πληροφορίες που σχετίζονται με τη συγκεκριμένη εργασία. Η μελέτη τους δημοσιεύεται στο IEEE Journal on Selected Areas in Communications. Οι τρέχουσες μέθοδοι ασύρματης μετάδοσης εικόνων συμπιέζουν ολόκληρες εικόνες χωρίς να λαμβάνουν υπόψη τις υποκείμενες σημασιολογικές δομές τους—όπως αντικείμενα, διάταξη και σχέσεις—με αποτέλεσμα περιορισμούς εύρους ζώνης και καθυστερήσεις μετάδοσης που εμποδίζουν την κοινή χρήση εικόνων υψηλής ανάλυσης σε πραγματικό χρόνο. Αντίθετα, η νέα τεχνολογία φιλτράρει και μεταδίδει έξυπνα μόνο τα κρίσιμα σημασιολογικά στοιχεία που είναι απαραίτητα για την εργασία. Για παράδειγμα, εάν ο στόχος είναι απλώς η ταξινόμηση αντικειμένων σε μια εικόνα, αποστέλλονται μόνο πληροφορίες σχετικά με τα αντικείμενα – όπως “Cat” ή “Car”. Ωστόσο, εάν η εργασία περιλαμβάνει τη δημιουργία μιας λεπτομερούς εικόνας, το σύστημα μεταδίδει πρόσθετα δεδομένα σχετικά με τις διατάξεις αντικειμένων και τις σχέσεις τους, όπως “Γάτα που φορά καπέλο” ή “Ο άνθρωπος κάθεται σε μια καρέκλα”. Επιπλέον, η ομάδα χρησιμοποίησε έναν αλγόριθμο σημασιολογικού φιλτραρίσματος που αφαιρεί περιττές πληροφορίες -όπως γενικά αληθείς δηλώσεις όπως “Ο άνθρωπος έχει κεφάλι” ή διπλά δεδομένα όπως “Ο πόλος είναι στο χέρι” και “Ο άνθρωπος κρατά τον πόλο” – μειώνοντας έτσι την περιττή μετάδοση δεδομένων διατηρώντας παράλληλα το βασικό πλαίσιο για την εργασία. Τα αποτελέσματα της προσομοίωσης δείχνουν ότι αυτή η προσέγγιση επιτυγχάνει έως και 45 φορές υψηλότερη απόδοση μετάδοσης σε σύγκριση με τις συμβατικές μεθόδους, επιτρέποντας την εκτέλεση οπτικών εργασιών σε πραγματικό χρόνο ακόμη και σε διάφορες συνθήκες ασύρματου καναλιού. Ο καθηγητής Yoon σχολίασε, “Η μελλοντική ασύρματη επικοινωνία θα επικεντρωθεί όχι μόνο στην ακριβή μετάδοση δεδομένων, αλλά στην ουσιαστική μετάδοση πληροφοριών. Αυτή η έρευνα σηματοδοτεί ένα κομβικό βήμα στον μετασχηματισμό της ευφυούς ασύρματης επικοινωνίας.” Ο πρώτος συγγραφέας Jeonghun Park πρόσθεσε: “Αυτή η τεχνολογία αναμένεται να υποστηρίξει κρίσιμες εφαρμογές όπως συστήματα αντίληψης αυτόνομων οχημάτων, απομακρυσμένες ιατρικές διαδικασίες και απόδοση μεταστροφών σε πραγματικό χρόνο, όπου πρέπει να ανταλλάσσονται οπτικά δεδομένα μεγάλης κλίμακας γρήγορα και αξιόπιστα.” Περισσότερες πληροφορίες: Jeonghun Park et al, Transmit What You Need: Task-Adaptive Semantic Communications for Visual Information, IEEE Journal on Selected Areas in Communications (2025). DOI: 10.1109/jsac.2025.3623159. Στο arXiv: DOI: 10.48550/arxiv.2412.13646 Πληροφορίες περιοδικού: arXiv Παρέχεται από το Εθνικό Ινστιτούτο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ulsan Αναφορά: Η τεχνική ασύρματης μετάδοσης εικόνας φιλτράρει περιττά δεδομένα διαισθητικά — ακριβώς όπως ένας άνθρωπος (2025, 18 Νοεμβρίου) ανακτήθηκε στις 18 Νοεμβρίου https://techxplore.com/news/2025-11-wireless-image-transmission-technique-filters.html Αυτό το έγγραφο υπόκειται σε πνευματικά δικαιώματα. Εκτός από κάθε δίκαιη συναλλαγή για σκοπούς ιδιωτικής μελέτης ή έρευνας, κανένα μέρος δεν μπορεί να αναπαραχθεί χωρίς τη γραπτή άδεια. Το περιεχόμενο παρέχεται μόνο για ενημερωτικούς σκοπούς.
Δημοσιεύτηκε: 2025-11-18 21:36:00
πηγή: techxplore.com
