Πώς μπορείτε να καταλάβετε εάν ο νέος αγαπημένος σας καλλιτέχνης είναι πραγματικό πρόσωπο;
Jemma Crew, BBC News και Mark Savage, Μουσικός ανταποκριτής Getty ImagesΥπάρχει ένα νέο τραγούδι που κάνει τον γύρο, και με τα αθάνατα λόγια της Kylie Minogue, απλά δεν μπορείς να το βγάλεις από το μυαλό σου. Τι θα γινόταν όμως αν δημιουργήθηκε από ένα ρομπότ ή ο ίδιος ο καλλιτέχνης είναι προϊόν τεχνητής νοημοσύνης (AI); Οι ιστότοποι ροής έχουν υποχρέωση να χαρακτηρίζουν τη μουσική ως δημιουργημένη από AI; Και έχει σημασία αν σας αρέσει αυτό που ακούτε; Μια έρευνα που δημοσιεύθηκε την περασμένη εβδομάδα έδειξε ότι το 97% των ερωτηθέντων δεν μπορούσε να εντοπίσει ένα τραγούδι που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη. Αλλά υπάρχουν μερικά ενδεικτικά σημάδια – αν ξέρετε πού να κοιτάξετε. Εδώ είναι ένας γρήγορος οδηγός. Χωρίς ζωντανές εμφανίσεις ή παρουσία στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης Η μουσική AI έγινε ένα από τα πιο καυτά θέματα του περασμένου καλοκαιριού μετά τις κατηγορίες ότι το συγκρότημα The Velvet Sundown ήταν δημιουργημένο από AI τους έστειλαν viral. οι ισχυρισμοί, περιγράφοντας αργότερα τους εαυτούς τους ως ένα συνθετικό έργο “καθοδηγούμενο από την ανθρώπινη δημιουργική κατεύθυνση, και συντάχθηκε, εκφράστηκε και οπτικοποιήθηκε με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης”. Ισχυρίστηκαν ότι το έργο ήταν μια “καλλιτεχνική πρόκληση”, όχι ένα τέχνασμα, αλλά πολλοί θαυμαστές ένιωσαν προδομένοι. Οι μάστορες του Διαδικτύου ήταν καχύποπτοι για το σενάριο της μπάντας. Επίσης, κανένα αρχείο που να δείχνει ότι έχουν εμφανιστεί ζωντανά – καμία λαμπερή κριτική από θαυμαστές που δημοσιεύτηκαν στο διαδίκτυο, ούτε φωτογραφίες ή βίντεο από συναυλίες. Τα μέλη του συγκροτήματος δεν είχαν δώσει συνεντεύξεις και δεν φαινόταν να έχουν ατομικούς λογαριασμούς στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Η εξέταση της πραγματικής ζωής και της παρουσίας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ενός καλλιτέχνη μπορεί να είναι ένας χρήσιμος δείκτης για το αν είναι αληθινοί ή όχι. Ωστόσο, οι ειδικοί λένε στο BBC ότι η ταχέως αναπτυσσόμενη, εξελιγμένη τεχνολογία σημαίνει ότι είναι όλο και πιο δύσκολο να γνωρίζουμε πότε ένα τραγούδι έχει δημιουργηθεί με χρήση AI. Ωστόσο, αν και μπορεί να είναι δύσκολο, λένε ότι υπάρχουν σημάδια για τα οποία οι ακροατές μπορούν να είναι σε εγρήγορση. Ένα λεπτό ήχου. Τώρα, ένα ολόκληρο τραγούδι μπορεί να κληθεί γρήγορα με μια μόνο προτροπή, πυροδοτώντας αυτό που οι ειδικοί του κλάδου έχουν περιγράψει ως “έκρηξη” μουσικής τεχνητής νοημοσύνης, που μερικές φορές αναφέρεται ως “slop” – σε πλατφόρμες ροής. δομές στίχων-χορωδιών και συνήθως δεν έχουν ικανοποιητικό τέλος. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι επίσης πιο πιθανό να δημιουργήσει στίχους που ακολουθούν μια σωστή γραμματική δομή, λέει ο Rich, ενώ μερικές από τις πιο όμορφες ή αξέχαστες λέξεις που γράφουν οι άνθρωποι δεν έχουν πάντα νόημα. Απλώς ρωτήστε την Alicia Keys και τη “τσιμεντένια ζούγκλα της από όπου φτιάχνονται τα όνειρα” ή τους Rolling Stones και το φλερτ τους με διπλά αρνητικά στο (I Can’t Get No) Satisfaction.” “Δημιουργεί αυτή την ένταση και την ανάλυση που είναι ένα θεμελιώδες μέρος της μουσικής που αγαπάμε; Έχει μια ιστορία μέσα της;” Ένα άλλο ενδεικτικό σημάδι είναι τα μη ρεαλιστικά επίπεδα παραγωγικότητας. Η καθηγήτρια Gina Neff, από το Minderoo Center for Technology and Democracy στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ, περιγράφει πώς ένας καλλιτέχνης πίστευαν πρόσφατα ότι ήταν η τεχνητή νοημοσύνη αφού κυκλοφόρησε πολλά άλμπουμ που μοιάζουν με ήχους ταυτόχρονα. Δεν θα λειτουργήσει για τη δημιουργία των σούπερ σταρ του μέλλοντος που, φυσικά, βασίζονται στο παρελθόν, αλλά στη συνέχεια κάνουν κάτι εντελώς νέο από αυτό.” “Η AI δεν έχει λυπηθεί ακόμα”Μερικές φορές, αυτό που μπορεί να ξεχωρίζει είναι ένα τραγούδι που ακούγεται σχεδόν πολύ τέλειο, χωρίς μικρά ελαττώματα και παραλλαγές. Πανεπιστήμιο του Lancashire.Προσθέτει ότι η περίεργη φρασεολογία, η αφύσικη συναισθηματική παράδοση και οι στίχοι που αισθάνονται γενικοί ή επαναλαμβανόμενοι μπορούν επίσης να είναι ενδείξεις.” Η AI δεν έχει ραγίσει ακόμα… Ξέρει μοτίβα”, εξηγεί. “Αυτό που κάνει τη μουσική ανθρώπινη δεν είναι μόνο ο ήχος, αλλά οι ιστορίες πίσω από αυτήν.” Αξίζει επίσης να προσέχετε πολύ τα φωνητικά. Οι «τραγουδιστές» της τεχνητής νοημοσύνης συχνά ακούγονται λίγο μπερδεμένοι. Τα σύμφωνα και τα εκρηκτικά (σκληροί ήχοι όπως “p” και “t”) δεν είναι πολύ σωστά. Μπορεί να ακούσετε αρμονίες “φάντασμα”, όπου τα δευτερεύοντα φωνητικά εμφανίζονται και εξαφανίζονται τυχαία.Ωστόσο, ο Rigg αποκαλεί αυτά τα σημάδια “hits not proof”, αναγνωρίζοντας ότι δεν είναι πολύ εύκολο για τον απλό ακροατή να ανιχνεύσει τραγούδια που δημιουργούνται από AI. Η Getty ImagesMusician Imogen Heap έχει αναπτύξει ένα μοντέλο φωνής AI για να δημιουργήσει ένα πλήρες τραγούδι που ονομάζεται επίσης aiM. Ορισμένοι καταξιωμένοι καλλιτέχνες χρησιμοποιούν για να υποστηρίξουν τη δημιουργικότητά τους. Προς το παρόν δεν υπάρχει καμία υποχρέωση –ή σταθερός τρόπος– για τους καλλιτέχνες να ενημερώνουν τους θαυμαστές τους αν και πώς χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη. Μερικοί είναι πολύ ανοιχτοί: οι Beatles, για παράδειγμα, χρησιμοποίησαν τη μηχανική εκμάθηση για να εξάγουν τη φωνή του John Lennon από μια ηχογράφηση με κασέτα της δεκαετίας του 1970 για να κυκλοφορήσουν αυτό που ονόμασαν “I and thens3mo in last song”. και η Timbaland δημιούργησαν πρόσωπα AI και κυκλοφόρησαν σινγκλ με τα ονόματά τους. Τον περασμένο μήνα, η Heap κυκλοφόρησε το τραγούδι Aftercare με το μοντέλο της AI ai.Mogen, εκπαιδεύτηκε στη φωνή της. Δημιούργησε το φωνητικό μοντέλο ως chatbot – μια “απελπισμένη προσπάθεια” να συμβαδίσει με έναν κατακλυσμό μηνυμάτων και αιτημάτων, συμπεριλαμβανομένων των θαυμαστών – αλλά πιο πρόσφατα, θα χρειαζόταν περισσότερο χρόνο για πολλά τραγούδια παρά για πολλά τραγούδια. περιορισμούς. Αν και “ακούγεται διαφορετικό αν ξέρεις πραγματικά τη φωνή μου”, λέει ότι έχει κάνει πολλή δουλειά για να κάνει την έκδοση της φωνής της με τεχνητή νοημοσύνη να ακούγεται ανθρώπινη και δεν πιστεύει ότι οι ακροατές θα μπορούσαν να το πουν. Η Heap δεν προσπαθεί να παραπλανήσει τους ακροατές – ai. Η Mogen αναφέρεται ως συν-συντελεστής στο κομμάτι. Αλλά ελπίζει αν το τραγούδι αισθάνεται ότι το τραγούδι δεν γνωρίζει ήδη την ανθρώπινη σύνδεση. μοντέλο, μπορεί να επανεξετάσουν τυχόν προκατειλημμένες αρνητικές ιδέες ή φόβους που έχουν για την τεχνητή νοημοσύνη.”Ελπίζω οι άνθρωποι να ακούνε, να μην το καταλαβαίνουν, να βρουν ειρήνη σε αυτό”, λέει στο BBC. Λέει ότι δεν είναι αντίθετη με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία μουσικής, αλλά δεν είναι κάτι που έχει να κάνει ακόμα. Η Heap πιστεύει ότι η AI πρέπει να χρησιμοποιείται περισσότερο για τη διαφάνεια και το πώς χρησιμοποιείται ένα τραγούδι. Αναφέροντας το παράδειγμα κάποιου που διαβάζει την ετικέτα ενός έτοιμου γεύματος για φούρνο μικροκυμάτων, ώστε να γνωρίζει τα συστατικά, λέει: «Το χρειαζόμαστε για τη μουσική και το χρειαζόμαστε για την τεχνητή νοημοσύνη». Μουσική που δημιουργείται από AI. Η Deezer λέει ότι το σύστημα ανίχνευσης της μπορεί να επισημαίνει κομμάτια που έχουν κατασκευαστεί με τα πιο παραγωγικά εργαλεία δημιουργίας μουσικής με τεχνητή νοημοσύνη και εργάζεται για να επεκτείνει την ικανότητά του να ανιχνεύει μουσική από άλλους. Λέει ότι ο κίνδυνος ψευδών θετικών στοιχείων – π.χ. λανθασμένη επισήμανση ενός κομματιού που δημιουργήθηκε από άνθρωπο – είναι πολύ χαμηλός. Αυτή την εβδομάδα, η εταιρεία είπε ότι το ένα τρίτο (34%) του περιεχομένου που ανέβηκε στην πλατφόρμα της δημιουργήθηκε πλήρως από τεχνητή νοημοσύνη – περίπου 50.000 κομμάτια την ημέρα. Ο Manuel Moussallam, διευθυντής έρευνας της Deezer, λέει ότι η ομάδα του εξεπλάγη από την πρώτη έκπληξη του κομματιού του. ήταν “αρκετά πεπεισμένοι ότι είχαμε ένα πρόβλημα”. Το εργαλείο γρήγορα επισήμανε τη μουσική των The Velvet Sundown – το συγκρότημα που έγινε viral το καλοκαίρι – ως “100% δημιουργημένο από AI”. Άλλες πλατφόρμες ανακοίνωσαν πρόσφατα βήματα για περισσότερη διαφάνεια. Τον Σεπτέμβριο, το Spotify είπε ότι θα κυκλοφορήσει ένα νέο φίλτρο ανεπιθύμητης αλληλογραφίας αργότερα φέτος για να εντοπίσει τους “κακούς παράγοντες” και να αποτρέψει τη σύσταση “slop” στους ακροατές. Τον περασμένο χρόνο, αφαίρεσε περισσότερα από 75 εκατομμύρια κομμάτια ανεπιθύμητης αλληλογραφίας. Υποστηρίζει επίσης έναν τρόπο που επιτρέπει στους καλλιτέχνες να πουν πού και πώς χρησιμοποιήθηκε η τεχνητή νοημοσύνη σε ένα κομμάτι, μέσω ενός συστήματος από μια κοινοπραξία μελών του κλάδου που ονομάζεται DDEX. Αυτές οι πληροφορίες θα συμπεριληφθούν στα μεταδεδομένα ενός κομματιού και θα εμφανίζονται στην εφαρμογή του. Το Spotify λέει ότι πρόκειται για την αναγνώριση της επιθυμίας των ακροατών για περισσότερες πληροφορίες, καθώς και για την «ενίσχυση της εμπιστοσύνης». αυτοί ή τα τραγούδια τους είναι φτιαγμένα από AI; Μερικοί πιστεύουν ότι η παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης είναι άσχετη – η ενασχόληση οφείλεται στην απόλαυση και η μουσική που αγαπούν οι άνθρωποι ήδη υπηρετεί τον πρωταρχικό της σκοπό. Άλλοι λένε ότι οι λάτρεις της μουσικής πρέπει να μπορούν να κάνουν ενημερωμένες επιλογές για το τι ακούνε. Οι καλλιτέχνες έχουν μοιραστεί βαθιές ανησυχίες σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης και εκατοντάδες μουσικοί, συμπεριλαμβανομένου του El Dua Lipa, χρησιμοποιούν τα τραγούδια τους για το AI και τον Si εργαλεία. Για τον LJ Rich, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη μουσική εγείρει πολλά “περίεργα και όμορφα ηθικά ερωτήματα” που παραμένουν ακόμη αναπάντητα.”Όπως αν η μουσική κάνει τις τρίχες στο πίσω μέρος του λαιμού σας να ανεβαίνουν, έχει σημασία αν το έγραψε ένα AI ή όχι;
Δημοσιεύτηκε: 2025-11-22 01:07:00
πηγή: www.bbc.com
