Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Google DeepMind Demis Hassabis λέει ότι η κλιμάκωση της τεχνητής νοημοσύνης «πρέπει να ωθηθεί στο μέγιστο»
Υπάρχει μια συζήτηση που κυματίζει στη Silicon Valley: Πόσο μακριά μπορούν να φτάσουν οι νόμοι για την κλιμάκωση της τεχνολογίας; Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Google DeepMind, Demis Hassabis, η εταιρεία του οποίου μόλις κυκλοφόρησε το Gemini 3 με ευρεία αποδοχή, έχει ξεκαθαρίσει τη θέση του σχετικά με το θέμα.” Σύνοδος κορυφής AI+ του Axios στο Σαν Φρανσίσκο την περασμένη εβδομάδα. “Θα μπορούσε να είναι το σύνολο του συστήματος AGI.” Το AGI, ή η τεχνητή γενική νοημοσύνη, είναι μια ακόμα θεωρητική εκδοχή της τεχνητής νοημοσύνης που εξηγεί εξίσου καλά με τους ανθρώπους. Είναι ο στόχος για τον οποίο ανταγωνίζονται όλες οι κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, τροφοδοτώντας τεράστια ποσά δαπανών σε υποδομές και ταλέντα. Οι νόμοι για την κλιμάκωση της τεχνητής νοημοσύνης υποδηλώνουν ότι όσο περισσότερα δεδομένα και υπολογιστεί ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, τόσο πιο έξυπνο θα γίνει. είναι ένα όριο στα δημόσια διαθέσιμα δεδομένα και η προσθήκη υπολογιστών σημαίνει τη δημιουργία κέντρων δεδομένων, κάτι που είναι ακριβό και φορολογικό για το περιβάλλον. Ορισμένοι παρατηρητές AI ανησυχούν επίσης ότι οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης πίσω από τα κορυφαία μοντέλα μεγάλης γλώσσας αρχίζουν να παρουσιάζουν μειωμένες αποδόσεις από τις τεράστιες επενδύσεις τους στην κλίμακα. να εξετάσει έναν άλλο τρόπο. “Τα περισσότερα ενδιαφέροντα προβλήματα κλιμακώνονται εξαιρετικά άσχημα”, είπε στο Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης τον Απρίλιο. «Δεν μπορείτε απλώς να υποθέσετε ότι περισσότερα δεδομένα και περισσότεροι υπολογισμοί σημαίνει πιο έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη».
Δημοσιεύτηκε: 2025-12-07 22:47:00
πηγή: www.businessinsider.com
