Αυτή η startup μάζεψε βασικές μεθόδους εκπαίδευσης ρομποτικής για να διδάξει σε ένα ρομπότ πώς να φορτώνει τα πιάτα
Καθημερινές εργασίες όπως το ξεκαθάρισμα του τραπεζιού και το φόρτωμα του πλυντηρίου είναι μια σημαντική πρόκληση επιδεξιότητας για τα οικιακά ρομπότ που απαιτούν πολλά δεδομένα εκπαίδευσης και κεφάλαιο. Μια νέα startup λέει ότι ξόδεψε λιγότερο από δύο χρόνια και ένα κλάσμα του κόστους για να το καταλάβει. Την Πέμπτη, η Sunday Robotics εμφανίστηκε από μυστικότητα για να δείξει το Memo, ένα ολοκληρωμένο ρομπότ σε οικιακή χρήση, ένα πλήρως αυτόνομο ρομπότ. Ο συνιδρυτής της εταιρείας, Tony Zhao, έδειξε στον Memo να μετακινείται από την τραπεζαρία στην κουζίνα για να καθαρίσει το τραπέζι από τα πιάτα και να τα φορτώσει στο πλυντήριο πιάτων. Η εταιρεία είπε ότι ο Memo εκτελούσε το έργο αυτόνομα. Ένα άλλο κατόρθωμα περιελάμβανε τον Memo να μαζεύει δύο ποτήρια κρασιού, τα οποία μπορεί να είναι διαβόητα εύθραυστα, με το ένα χέρι. Το ρομπότ δίπλωσε επίσης κάλτσες και φόρτωσε μια μηχανή εσπρέσο. Η Sunday Robotics, γνωστή και ως Κυριακή, ιδρύθηκε τον Απρίλιο του 2024 από τους Zhao και Cheng Chi, οι οποίοι και οι δύο έχουν εμπειρία στη ρομποτική. Η Κυριακή έχει περισσότερους από 500 συλλέκτες δεδομένων σε όλες τις ΗΠΑ που εκπαιδεύουν το ρομπότ της startup, το Memo. Ευγενική προσφορά Κυριακή “Σήμερα, παρουσιάζουμε μια βήμα-αλλαγή στη ρομποτική τεχνητή νοημοσύνη”, δήλωσε ο Zhao σε μια ανάρτηση X. Ο συνιδρυτής πρόσθεσε ότι το Memo έσπασε μηδέν ποτήρια κρασιού σε περισσότερες από 20 ζωντανές συνεδρίες επίδειξης. Το να κάνεις ένα ρομπότ να αλληλεπιδρά με κοινά είδη οικιακής χρήσης —μερικά από τα οποία μπορεί να είναι ευαίσθητα— αποτελεί κρίσιμο σημείο αναφοράς για την επιδεξιότητα στον κόσμο της ρομποτικής. Πρώτον, η αναπαραγωγή του ανθρώπινου χεριού, που έχει χιλιάδες υποδοχείς αφής, είναι μια πρόκληση. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Tesla, Έλον Μασκ, δήλωσε στην τελευταία πρόσκληση κερδών της εταιρείας τον Οκτώβριο.Οι πληροφορίες που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση ρομπότ αποτελούν επίσης σημαντικό εμπόδιο.Πολλές εταιρείες έχουν στραφεί σε τηλελειτουργίες, στις οποίες ένας άνθρωπος ελέγχει ένα ρομπότ μέσω joysticks ή διαφόρων ελεγκτών, για να διδάξει ρομπότ. Άλλες εταιρείες πειραματίζονται με συνθετικά δεδομένα και προσομοιώσεις. Η Κυριακή δεν χρησιμοποιεί καμία από αυτές τις ευρέως αποδεκτές μεθόδους. Αντίθετα, ο συνιδρυτής της startup είπε ότι η εταιρεία κατασκεύασε ένα ιδιόκτητο γάντι που μιμείται το σχήμα των χεριών που μοιάζουν με Lego του Memo. Ένας άνθρωπος φοράει τα γάντια και ολοκληρώνει συγκεκριμένες εργασίες, οι οποίες θα παρέχουν δεδομένα στο Memo, όπως το ποσό της δύναμης που χρησιμοποιείται για να πάρει ένα αντικείμενο. Ο Zhao είπε ότι αυτή η μέθοδος παρουσιάζει ένα πιο αποτελεσματικό και οικονομικό μέσο εκπαίδευσης ρομπότ. Σε μια ανάρτηση X, είπε ότι το γάντι δίνει “δύο τάξεις μεγέθους υψηλότερη απόδοση κεφαλαίου σε σύγκριση με την τηλελειτουργία (200 $ έναντι 20.000 $).” Ο Zhao πρόσθεσε ότι αυτό είναι επίσης επεκτάσιμο, καθώς τα δεδομένα μπορούν να συλλεχθούν οπουδήποτε χωρίς να χρειάζεται να κολλήσετε το Memo. Η startup έχει περισσότερους από 500 συλλέκτες ανθρώπινων δεδομένων σε όλες τις ΗΠΑ, που παρέχουν δεδομένα εκπαίδευσης για το Memo.” Στη ρομποτική, αν το μόνο πράγμα στο οποίο μπορούμε να βασιστούμε είναι η τηλελειτουργία, για να συγκεντρώσουμε τον όγκο των δεδομένων εκπαίδευσης που θα χρειαστούν σίγουρα δεκαετίες”, δήλωσε ο Zhao σε συνέντευξή του στο “TBPN”.
Δημοσιεύτηκε: 2025-11-22 01:47:00
πηγή: www.businessinsider.com
