Το AGI είναι ένα όνειρο μέχρι να λύσουμε ένα μεγάλο πρόβλημα, λένε οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης, ακόμη και όταν η Google γιορτάζει την επιτυχία του Gemini
Οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης στο NeurIPS 2025 λένε ότι η σημερινή προσέγγιση κλιμάκωσης έχει αγγίξει τα όριά της. Παρά τις ισχυρές επιδόσεις του Gemini 3, οι ειδικοί υποστηρίζουν ότι οι LLMs δεν μπορούν ακόμη να αιτιολογήσουν ή να κατανοήσουν την αιτία και το αποτέλεσμα Το AGI παραμένει μακριά χωρίς μια θεμελιώδη αναθεώρηση στον τρόπο κατασκευής και εκπαίδευσης του AI. Συνέδριο AI 2025: ότι μπορεί να χτίζουμε ουρανοξύστες τεχνητής νοημοσύνης σε πνευματική άμμο. Ενώ η Google γιόρταζε το άλμα απόδοσης του τελευταίου μοντέλου της, οι ερευνητές στο μεγαλύτερο συνέδριο τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο εξέδωσαν μια προειδοποίηση: ανεξάρτητα από το πόσο εντυπωσιακή μπορεί να είναι η τρέχουσα παραγωγή μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, το όνειρο της τεχνητής γενικής νοημοσύνης απλώς ξεφεύγει σε όλο το πεδίο. Τα σημερινά μοντέλα μετασχηματιστών, που τους δίνουν περισσότερα δεδομένα, περισσότερες GPU και περισσότερο χρόνο εκπαίδευσης, δεν προσφέρουν πλέον ουσιαστικές αποδόσεις. Το μεγάλο άλμα από το GPT‑3 στο GPT‑4 θεωρείται όλο και περισσότερο ως εφάπαξ. έκτοτε τα πάντα θυμίζουν λιγότερο το σπάσιμο της γυάλινης οροφής παρά το απλό γυάλισμα του γυαλιού. Μπορεί να σας αρέσει Αυτό είναι ένα πρόβλημα όχι μόνο για τους ερευνητές, αλλά για όλους όσους πωλούνται η ιδέα ότι το AGI είναι στη γωνία. Η αλήθεια, σύμφωνα με τους φετινούς επιστημονικούς παρευρισκόμενους, είναι πολύ λιγότερο κινηματογραφική. Αυτό που έχουμε δημιουργήσει είναι πολύ ευδιάκριτα ταιριαστά μοτίβα. Είναι καλοί στο να παράγουν απαντήσεις που ακούγονται σωστές. Αλλά το να ακούγεσαι έξυπνο και το να είσαι έξυπνος είναι δύο πολύ διαφορετικά πράγματα και η NeurIPS κατέστησε σαφές ότι το χάσμα δεν κλείνει. Ο τεχνικός όρος που κυκλοφορεί είναι ο «τοίχος κλιμάκωσης». Αυτή είναι η ιδέα ότι η τρέχουσα προσέγγιση – εκπαιδεύστε ολοένα μεγαλύτερα μοντέλα σε όλο και μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων – έρχεται σε αντίθεση με σωματικά και γνωστικά όρια. Εξαντλούμε ανθρώπινα δεδομένα υψηλής ποιότητας. Καταναλώνουμε τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας για να εξαγάγουμε μικροσκοπικά οριακά κέρδη. Και ίσως το πιο ανησυχητικό είναι ότι τα μοντέλα εξακολουθούν να κάνουν τα λάθη που κανείς δεν θέλει να κάνει ο γιατρός, ο πιλότος ή το επιστημονικό εργαστήριό τους. Δεν είναι ότι το Gemini 3 δεν έχει εντυπωσιάσει τους ανθρώπους. Και η Google διοχέτευσε πόρους στη βελτιστοποίηση της αρχιτεκτονικής μοντέλων και των τεχνικών εκπαίδευσης, αντί να ρίχνει απλώς περισσότερο υλικό στο πρόβλημα, γεγονός που το κάνει να αποδίδει απίστευτα καλά. Αλλά η κυριαρχία του Gemini 3 απλώς υπογράμμισε το πρόβλημα. Εξακολουθεί να βασίζεται στην ίδια αρχιτεκτονική που όλοι τώρα παραδέχονται σιωπηλά ότι δεν έχει κατασκευαστεί για να κλιμακωθεί στη γενική ευφυΐα – είναι απλώς η καλύτερη έκδοση ενός θεμελιωδώς περιορισμένου συστήματος. Διαχείριση προσδοκιών Μεταξύ των πιο συζητημένων εναλλακτικών ήταν οι νευροσυμβολικές αρχιτεκτονικές. Πρόκειται για υβριδικά συστήματα που συνδυάζουν τη στατιστική αναγνώριση προτύπων της βαθιάς μάθησης με τη δομημένη λογική της παλαιότερης συμβολικής AI. Εγγραφείτε για έκτακτες ειδήσεις, κριτικές, απόψεις, συμφωνίες κορυφαίας τεχνολογίας και πολλά άλλα. Άλλοι υποστήριξαν “παγκόσμια μοντέλα” που μιμούνται τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι προσομοιώνουν εσωτερικά την αιτία και το αποτέλεσμα. Αν ρωτήσετε ένα από τα σημερινά chatbots τι συμβαίνει αν πέσει ένα πιάτο, μπορεί να γράψει κάτι ποιητικό. Αλλά δεν έχει καμία εσωτερική αίσθηση της φυσικής και δεν έχει ουσιαστική κατανόηση του τι θα συμβεί στη συνέχεια. Οι προτάσεις δεν αφορούν να κάνουν τα chatbot πιο γοητευτικά. πρόκειται να κάνουν τα συστήματα AI αξιόπιστα σε περιβάλλοντα όπου έχει σημασία. Η ιδέα του AGI έχει γίνει όρος μάρκετινγκ και πεδίο συγκέντρωσης κεφαλαίων. Αλλά αν οι πιο έξυπνοι άνθρωποι στην αίθουσα λένε ότι εξακολουθούμε να χάνουμε τα βασικά συστατικά, ίσως είναι καιρός να βαθμονομήσουμε εκ νέου τις προσδοκίες. Το NeurIPS 2025 μπορεί να θυμόμαστε όχι για αυτό που παρουσίασε, αλλά για την παραδοχή ότι η τρέχουσα πορεία του κλάδου είναι εντυπωσιακά κερδοφόρα αλλά διανοητικά κολλημένη. Για να προχωρήσουμε περαιτέρω, θα πρέπει να εγκαταλείψουμε την ιδέα ότι το περισσότερο είναι πάντα καλύτερο. Ακολουθήστε το TechRadar στις Ειδήσεις Google και προσθέστε μας ως προτιμώμενη πηγή για να λαμβάνετε τα νέα, τις κριτικές και τις απόψεις των ειδικών στις ροές σας. Φροντίστε να κάνετε κλικ στο κουμπί Παρακολούθηση! Και φυσικά μπορείτε επίσης να ακολουθήσετε το TechRadar στο TikTok για ειδήσεις, κριτικές, unboxing σε μορφή βίντεο και να λαμβάνετε τακτικές ενημερώσεις από εμάς και στο WhatsApp. Οι καλύτεροι επαγγελματικοί φορητοί υπολογιστές για όλους τους προϋπολογισμούςΟι κορυφαίες επιλογές μας, βασισμένες σε πραγματικές δοκιμές και συγκρίσεις
Δημοσιεύτηκε: 2025-12-09 10:46:00
πηγή: www.techradar.com
