Το NCSC προειδοποιεί για σύγχυση σχετικά με την πραγματική φύση της έγκαιρης έγχυσης AI
Το Εθνικό Κέντρο Ασφάλειας Κυβερνοασφάλειας του Ηνωμένου Βασιλείου (NCSC) έχει επισημάνει μια δυνητικά επικίνδυνη παρεξήγηση σχετικά με τις επείγουσες επιθέσεις άμεσης έγχυσης κατά εφαρμογών γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (AI), προειδοποιώντας ότι πολλοί χρήστες τις συγκρίνουν με επιθέσεις έγχυσης πιο κλασικής δομημένης γλώσσας ερωτημάτων (SQL) και με αυτόν τον τρόπο θέτουν τα συστήματα πληροφορικής τους σε κίνδυνο. Αν και μοιράζονται παρόμοια ορολογία, οι επιθέσεις άμεσης έγχυσης δεν είναι κατηγορηματικά ίδιες με τις επιθέσεις έγχυσης SQL, δήλωσε το NCSC σε συμβουλευτικό ιστολόγιο που δημοσιεύτηκε στις 8 Δεκεμβρίου. Πράγματι, είπε ο οργανισμός που υποστηρίζεται από το GCHQ, οι επιθέσεις έγκαιρης έγχυσης μπορεί να είναι πολύ χειρότερες και πιο δύσκολο να αντιμετωπιστούν. «Σε αντίθεση με τις πρώτες εντυπώσεις, οι επιθέσεις έγκαιρης έγχυσης σε εφαρμογές παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί ποτέ να μετριαστούν πλήρως με τον τρόπο που μπορούν να μετριαστούν οι επιθέσεις έγχυσης SQL», έγραψε η ερευνητική ομάδα του NCSC. Στην πιο βασική τους μορφή, οι επιθέσεις άμεσης έγχυσης είναι επιθέσεις στον κυβερνοχώρο κατά μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) στις οποίες οι φορείς απειλών εκμεταλλεύονται την ικανότητα αυτών των μοντέλων να απαντούν σε ερωτήματα φυσικής γλώσσας και να τα χειραγωγούν ώστε να παράγουν ανεπιθύμητα αποτελέσματα – για παράδειγμα, διαρροή εμπιστευτικών δεδομένων, δημιουργία παραπληροφόρησης ή δυνητικά κακόβουλο λογισμικό ή κακόβουλο λογισμικό για τη δημιουργία email. Οι επιθέσεις SQL injection, από την άλλη πλευρά, είναι μια κατηγορία ευπάθειας που επιτρέπει στους παράγοντες απειλών να μπλέκουν με τα ερωτήματα της βάσης δεδομένων μιας εφαρμογής εισάγοντας τον δικό τους κώδικα SQL σε ένα πεδίο εισαγωγής, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να εκτελούν κακόβουλες εντολές, για παράδειγμα, να κλέψουν ή να καταστρέψουν δεδομένα, να πραγματοποιήσουν επιθέσεις άρνησης υπηρεσίας (DoS) ακόμη και σε αυθαίρετες περιπτώσεις εκτέλεσης κώδικα και σε αυθαίρετες περιπτώσεις. Οι επιθέσεις SQL injection υπάρχουν εδώ και πολύ καιρό και είναι πολύ καλά κατανοητές. Είναι επίσης σχετικά εύκολο να αντιμετωπιστούν, με τα περισσότερα μέτρα μετριασμού να επιβάλλουν διαχωρισμό μεταξύ οδηγιών και ευαίσθητων δεδομένων. η χρήση παραμετροποιημένων ερωτημάτων στην SQL, για παράδειγμα, σημαίνει ότι όποια και αν είναι η είσοδος, η μηχανή βάσης δεδομένων δεν μπορεί να την ερμηνεύσει ως εντολή. Ενώ η άμεση έγχυση είναι εννοιολογικά παρόμοια, το NCSC πιστεύει ότι οι υπερασπιστές μπορεί να κινδυνεύουν να γλιστρήσουν επειδή τα LLM δεν είναι σε θέση να διακρίνουν μεταξύ του τι είναι μια οδηγία και τι είναι δεδομένα. “Όταν παρέχετε μια προτροπή LLM, δεν κατανοεί το κείμενο με τον τρόπο που καταλαβαίνει ένα άτομο. Απλώς προβλέπει το πιο πιθανό επόμενο διακριτικό από το κείμενο μέχρι στιγμής”, εξήγησε η ομάδα του NCSC. «Καθώς δεν υπάρχει εγγενής διάκριση μεταξύ «δεδομένων» και «οδηγίας», είναι πολύ πιθανό οι επιθέσεις άμεσης έγχυσης να μην μετριαστούν ποτέ πλήρως με τον τρόπο που μπορούν να μετριαστούν οι επιθέσεις έγχυσης SQL». Ο οργανισμός προειδοποιεί ότι εάν αυτή η διαδεδομένη παρανόηση δεν αντιμετωπιστεί σύντομα, οι οργανισμοί κινδυνεύουν να γίνουν θύματα παραβίασης δεδομένων σε μια κλίμακα αόρατη από τότε που οι επιθέσεις SQL injection ήταν ευρέως διαδεδομένες πριν από 10 έως 15 χρόνια και πιθανώς να το ξεπεράσουν. Προειδοποίησε επίσης ότι πολλές απόπειρες μετριασμού της έγκαιρης έγχυσης –αν και καλοπροαίρετες– στην πραγματικότητα δεν κάνουν τίποτα περισσότερο από την προσπάθεια να επικαλύπτουν τις έννοιες των οδηγιών και των δεδομένων σε μια τεχνολογία που δεν μπορεί να τις ξεχωρίσει. Πρέπει να σταματήσουμε να χρησιμοποιούμε LLM; Οι περισσότερες αντικειμενικές αρχές για το θέμα συμφωνούν ότι ο μόνος τρόπος για να αποφευχθούν οι επιθέσεις έγκαιρης έγχυσης είναι να σταματήσει εντελώς η χρήση LLM, αλλά επειδή αυτό δεν είναι πλέον πραγματικά δυνατό, το NCSC ζητά τώρα να καταβληθούν προσπάθειες για τη μείωση του κινδύνου και των επιπτώσεων της έγκαιρης έγχυσης στην αλυσίδα εφοδιασμού AI. Κάλεσε τους σχεδιαστές, τους κατασκευαστές και τους χειριστές συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης να αναγνωρίσουν ότι τα συστήματα LLM είναι «εγγενώς συγχέονται» και λαμβάνουν υπόψη διαχειρίσιμες μεταβλητές κατά τη διαδικασία σχεδιασμού και κατασκευής. Παρέθεσε τέσσερα βήματα που λαμβάνονται μαζί, μπορεί να βοηθήσουν στην ανακούφιση ορισμένων από τους κινδύνους που σχετίζονται με τις έγκαιρες επιθέσεις με ένεση. Πρώτον, και πιο ουσιαστικά, οι προγραμματιστές που κατασκευάζουν LLM πρέπει να γνωρίζουν την άμεση έγχυση ως φορέα επίθεσης, καθώς δεν είναι ακόμη καλά κατανοητό. Η ευαισθητοποίηση πρέπει επίσης να επεκταθεί σε οργανισμούς που υιοθετούν ή εργάζονται με LLM, ενώ οι επαγγελματίες ασφαλείας και οι ιδιοκτήτες κινδύνου πρέπει να ενσωματώνουν τις άμεσες επιθέσεις έγχυσης στις στρατηγικές διαχείρισης κινδύνου. Είναι αυτονόητο ότι τα LLM θα πρέπει να είναι ασφαλή από τη σχεδίασή τους, αλλά θα πρέπει να δοθεί ιδιαίτερη προσοχή στη σφυρηλάτηση στο σπίτι, το γεγονός ότι τα LLM είναι εγγενώς συγχέονται, ειδικά εάν τα συστήματα καλούν εργαλεία ή χρησιμοποιούν API με βάση την παραγωγή τους. Ένα ασφαλώς σχεδιασμένο LLM θα πρέπει να επικεντρώνεται σε ντετερμινιστικές διασφαλίσεις για τον περιορισμό των ενεργειών ενός LLM αντί απλώς να προσπαθεί να εμποδίσει το κακόβουλο περιεχόμενο να φτάσει σε αυτό. Το NCSC τόνισε επίσης την ανάγκη εφαρμογής των αρχών των ελάχιστων προνομίων στους LLMs – δεν μπορούν να έχουν περισσότερα προνόμια από τα μέρη που αλληλεπιδρούν μαζί τους. Είναι πιθανό να γίνει κάπως πιο δύσκολο για τα LLM να ενεργούν με οδηγίες που μπορεί να περιλαμβάνονται στα δεδομένα που τους τροφοδοτούνται – ερευνητές στη Microsoft, για παράδειγμα, διαπίστωσαν ότι η χρήση διαφορετικών τεχνικών για την επισήμανση δεδομένων ως χωριστών από τις οδηγίες μπορεί να δυσκολέψει την έγκαιρη έγχυση. Ωστόσο, ταυτόχρονα, είναι σημαντικό να είστε προσεκτικοί με προσεγγίσεις όπως η άρνηση καταχώρισης ή ο αποκλεισμός φράσεων όπως “αγνοώντας προηγούμενες οδηγίες, κάνω Y”, οι οποίες είναι εντελώς αναποτελεσματικές επειδή υπάρχουν τόσοι πολλοί πιθανοί τρόποι για έναν άνθρωπο να αναδιατυπώσει αυτό το μήνυμα και να είναι εξαιρετικά δύσπιστος με οποιονδήποτε προμηθευτή τεχνολογίας που ισχυρίζεται ότι μπορεί να σταματήσει την άμεση έγχυση. Τέλος, ως μέρος της διαδικασίας σχεδιασμού, οι οργανισμοί θα πρέπει να κατανοήσουν τόσο πώς μπορεί να καταστραφούν τα LLM τους και τους στόχους που μπορεί να προσπαθήσει να επιτύχει ένας εισβολέας και πώς μοιάζουν οι κανονικές λειτουργίες. Αυτό σημαίνει ότι οι οργανισμοί θα πρέπει να καταγράφουν άφθονα δεδομένα – έως και ακόμη και την αποθήκευση της πλήρους εισόδου και εξόδου του LLM – και οποιαδήποτε χρήση εργαλείου ή κλήσεις API. Η ζωντανή παρακολούθηση για την απόκριση σε αποτυχημένες κλήσεις εργαλείων ή API είναι απαραίτητη, καθώς η ανίχνευση αυτών θα μπορούσε, σύμφωνα με το NCSC, να είναι ένα σημάδι ότι ένας παράγοντας απειλής ακονίζει την επίθεση στον κυβερνοχώρο.
Δημοσιεύτηκε: 2025-12-08 16:59:00
πηγή: www.computerweekly.com
