Από την προσοχή στην αυτοπεποίθηση: Αντιμετωπίζοντας τα εμπόδια της τεχνητής νοημοσύνης με την εκπαίδευση
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, οι πράκτορες και ο αυτοματισμός μπορούν να ξεκλειδώσουν αμέτρητα οφέλη για μια επιχείρηση. έχει μεταφερθεί από ένα πειραματικό συμπαθητικό, σε μια αναγκαιότητα για τους οργανισμούς να μην υστερούν στον ανταγωνισμό τους. Και όμως, πολλοί ηγέτες επιχειρήσεων παραμένουν διστακτικοί σχετικά με την πλήρη υιοθέτηση αυτών των τεχνολογιών. Πολύ συχνά, βλέπω εταιρείες να αρχίζουν να δοκιμάζουν την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση, μόνο για να κλείσουν τα έργα αθόρυβα λίγους μήνες αργότερα. Η Gartner προέβλεψε πρόσφατα ότι το 40% των έργων τεχνητής νοημοσύνης θα εγκαταλειφθεί μέχρι το τέλος του 2027. Έτσι, τι εμποδίζει τα έργα τεχνητής νοημοσύνης να ξεπεράσουν το πιλοτικό στάδιο; Ο Mike KierseySocial Links NavigationΑντιπρόεδρος της Global Solution Consulting στο Workato. Η πραγματικότητα είναι ότι, ενώ η εισροή εργαλείων AI σε pushboards έχει υιοθετήσει το gener γρήγορα, οι οργανισμοί κατέληξαν να παρακάμπτουν ορισμένα κρίσιμα θεμελιώδη βήματα που, τελικά, επιβραδύνουν και εκτροχιάζουν εντελώς τα έργα. Μπορεί να σας αρέσει Όπως με κάθε νέα τεχνολογία, υπάρχουν αρκετοί φόβοι και ανησυχίες που εμποδίζουν τις επιχειρήσεις να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη. Μια έρευνα από το Workato ρώτησε επιχειρηματίες του Ηνωμένου Βασιλείου σχετικά με τα μεγαλύτερα εμπόδια στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και οι πιο διαδεδομένες απαντήσεις ήταν η διακυβέρνηση, το απόρρητο, η ασφάλεια και το κόστος. Ας ξεσυσκευάσουμε γιατί το καθένα θεωρείται εμπόδιο και τι μπορεί να γίνει για να αντιμετωπιστούν αυτές οι ανησυχίες κατά μέτωπο. Με τη σωστή προσέγγιση και γνώσεις, οι ηγέτες επιχειρήσεων μπορούν να κατανοήσουν πώς να ξεπεράσουν τις πιο κοινές προκλήσεις και να χτίσουν μια στρατηγική AI με σιγουριά. Εμπόδιο #1: ΔιακυβέρνησηΗ δραματική και εκθετική άνοδος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έχει αποδείξει πόσο ισχυρή και απρόβλεπτη είναι η τεχνολογία. Οι πράκτορες της τεχνητής νοημοσύνης είναι ταυτόχρονα συναρπαστικοί και τρομακτικοί στις δυνατότητές τους, παρουσιάζοντας φαινομενικά απεριόριστες δυνατότητες που οι περισσότεροι από εμάς δεν μπορούμε να κατανοήσουμε πλήρως. Λαμβάνοντας υπόψη την ταχύτητα με την οποία μπορεί να ενσωματωθεί η τεχνητή νοημοσύνη, ο κίνδυνος παραισθήσεων και η δυνατότητα παροχής ελέγχου σε πολλαπλά συστήματα, είναι κατανοητό ότι η διακυβέρνηση των βρετανικών τεχνητών τεχνητής νοημοσύνης είναι ο μεγαλύτερος φραγμός των επιχειρήσεων. Το ενημερωτικό δελτίο TechRadar Pro για να λαμβάνετε όλα τα κορυφαία νέα, απόψεις, χαρακτηριστικά και καθοδήγηση που χρειάζεται η επιχείρησή σας για να πετύχει! Η υποστήριξη των ροών εργασίας ανθρωποκεντρικού κύκλου είναι κρίσιμης σημασίας για τους ηγέτες πληροφορικής ώστε να διατηρήσουν την εξουσία και την εξουσία επί των αντιπροσώπων και άλλων αυτοματοποιημένων συστημάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να εκδοθεί, να αναθεωρηθεί και να αποσυρθεί όπως κάθε άλλο λογισμικό. Ο καθορισμός και ο προγραμματισμός ορίων καθ’ όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής της ανάπτυξης, όπως δομημένες προτροπές, γείωση με βάση τα συμφραζόμενα και περιορισμένα πεδία εξόδου, διασφαλίζουν ότι η τεχνολογία λειτουργεί για εσάς, με τον τρόπο που θέλετε. Η διακυβέρνηση του κύκλου ζωής, από τη δημιουργία έως τη δύση του ηλίου, αποτρέπει τυχόν σφάλματα από τα κενά. Όταν πρόκειται για την τεχνητή νοημοσύνη, σκεφτείτε ποιος είναι ο πράκτορας; Οι πράκτορες θα πρέπει να αντιμετωπίζονται σαν χρήστες του συστήματος και να τους εκχωρείται μια καθορισμένη ταυτότητα, η πρόσβαση με εμβέλεια και ένας σαφής κάτοχος. Συχνά ένας πράκτορας εκτελείται για λογαριασμό ενός ανθρώπινου χρήστη, αναλαμβάνοντας ενέργειες ως χρήστης σε συνδεδεμένα συστήματα. Ίσως σας αρέσει Η εφαρμογή ελάχιστων προνομίων και μη απόρριψης σε αυτόν τον χρήστη του συστήματος διασφαλίζει ότι κάθε πράκτορας είναι ανιχνεύσιμος, σκόπιμος και κατάλληλα περιορισμένος. Χωρίς αυτούς τους ελέγχους, οι πράκτορες μετατρέπονται σε υποχρεώσεις ασφαλείας. Ανησυχία #2: Απόρρητο και ασφάλεια Δεν αποτελεί έκπληξη ότι το απόρρητο και η ασφάλεια ήταν κρίσιμα ζητήματα. Σκεφτείτε τις εταιρείες του Fortune 500 και εκείνες που εργάζονται σε ευαίσθητους κλάδους, όπως η άμυνα ή η υγειονομική περίθαλψη – ένας πράκτορας που αποκαλύπτει δεδομένα που δεν θα έπρεπε, ή ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που παρέχει μια πύλη που παραβιάζεται εύκολα για τους παράγοντες απειλών, μπορεί να αισθάνονται περισσότερο κίνδυνο παρά ανταμοιβή. Αλλά δεν χρειάζεται να παραιτηθείτε από τη συμμόρφωση με την ασφάλεια για να είστε καινοτόμοι και ευέλικτοι. Υπάρχει πληθώρα μέτρων ασφαλείας που επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να πειραματίζονται και να καινοτομούν, διατηρώντας παράλληλα ασφαλή τα δεδομένα της εταιρείας. Όταν επιλέγουν ασφαλή εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, οι ηγέτες των επιχειρήσεων θα πρέπει να διασφαλίζουν πλήρη ορατότητα και έλεγχο. Για παράδειγμα, είναι δυνατό να περιοριστεί αναλυτικά η έκταση της προσέγγισης ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης ή ενός πράκτορα, καθώς και ποιος στην εταιρεία μπορεί να κουμαντάρει το πρόγραμμα. Θυμηθείτε ότι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να έχουν πρόσβαση μόνο στα συγκεκριμένα δεδομένα και τις λειτουργίες που χρειάζονται. Η αρχιτεκτονική μηδενικής εμπιστοσύνης, όπου υποθέτετε ότι όλοι και όλα είναι πιθανή απειλή, είναι επίσης ασφαλής. Η τεχνητή νοημοσύνη, οι πράκτορες και ο αυτοματισμός θα πρέπει να πληρούν τα ίδια πρότυπα με οποιοδήποτε άλλο άτομο ή σύστημα πληροφορικής που αλληλεπιδρά με τα δεδομένα της εταιρείας και να ελέγχονται με συνέπεια. Το ποιος, τι και γιατί πίσω από κάθε αυτοματοποιημένη ενέργεια πρέπει να είναι παρατηρήσιμος και καταγεγραμμένος, ώστε οι ομάδες ασφαλείας να έχουν την απαιτούμενη ορατότητα για να ανιχνεύουν ανωμαλίες και να ανταποκρίνονται με σιγουριά. Τέλος, τα δεδομένα πελατών θα πρέπει πάντα να διατηρούνται χωριστά και να κρυπτογραφούνται με ένα μοναδικό κλειδί που εναλλάσσεται ανά ώρα. Διαχειρίζοντας αυστηρούς ελέγχους πρόσβασης και καθαρά αρχεία καταγραφής ελέγχου, οι επιχειρήσεις μπορούν να είναι βέβαιες ότι η βελτίωση της αποτελεσματικότητας μέσω της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα θέσει σε κίνδυνο την ασφάλεια και το απόρρητο. Η διατήρηση της ανθρώπινης επίβλεψης με αυτόν τον τρόπο είναι κρίσιμη και συχνά απαιτείται βάσει κανονιστικών πλαισίων. Οι ηγέτες των επιχειρήσεων μπορούν επίσης να αναζητήσουν καθοδήγηση από κανονισμούς, οι οποίοι είναι γραμμένοι με γνώμονα την ασφάλεια και το απόρρητο. Ανησυχία #3: Κόστος Οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων σε εταιρείες του Ηνωμένου Βασιλείου αναγνώρισαν ότι το κόστος εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης ήταν ένα άλλο σημαντικό εμπόδιο για την πλήρη κάλυψη της τεχνολογίας. Ο Sam Altman της φήμης OpenAI έχει προβλέψει ότι το κόστος χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης θα πέφτει δέκα φορές κάθε χρόνο. Σύντομα, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρηση θα γίνουν πλήρως εμπορευματοποιημένα, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι θα πρέπει να περιμένετε να κάνετε μια συμφωνία. Οι επιχειρήσεις πρέπει να λάβουν υπόψη τις μακροπρόθεσμες αποδόσεις των λειτουργιών και της στρατηγικής τους επενδύοντας σήμερα. Η καθυστέρηση της επένδυσης σε τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει σε απώλειες στην παραγωγικότητα και την αποτελεσματικότητα σε σύγκριση με τους ανταγωνιστές και, τελικά, σε μειωμένα έσοδα και πιο αργή απόδοση επένδυσης (ROI) όταν τελικά επενδύσετε. Αντί να μην ξοδεύουν σε τεχνητή νοημοσύνη, οι εταιρείες πρέπει να βεβαιωθούν ότι ξοδεύουν για τη σωστή τεχνητή νοημοσύνη. Κανείς δεν θέλει να σπαταλήσει τον προϋπολογισμό της πληροφορικής σε φιλόδοξους πιλότους που δεν αποδίδουν καρπούς επειδή δεν σχεδιάστηκαν σύμφωνα με τις ευρύτερες επιχειρηματικές ανάγκες. Εδώ – πρέπει να κάνω μια κρίσιμη διάκριση…Κατάργηση εμποδίων τεχνητής νοημοσύνης με ενορχήστρωση Εδώ μπαίνει η ενορχήστρωση, για να διασφαλιστεί ότι οι επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης δαπανώνται σωστά και εγγυώνται αποδόσεις. Ενώ η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει την προσθήκη εργαλείων δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης ή αυτοματισμού σε ορισμένα μέρη της επιχείρησής σας – όπως ένα ChatBot ή ένα νέο εργαλείο – η ενορχήστρωση τεχνητής νοημοσύνης είναι μια πολύ πιο ολιστική προσέγγιση για την τεχνητή νοημοσύνη. Απαιτεί πολύ περισσότερη προσοχή, αλλά φέρνει πολύ μεγαλύτερη αξία. Μπορείτε να το θεωρήσετε ως τον συνδετικό ιστό μεταξύ των πρωτοβουλιών σας AI και της υπάρχουσας επιχειρηματικής σας λογικής. Είναι αυτό που διασφαλίζει ότι η νέα τεχνολογία λειτουργεί παράλληλα και εντός των υπαρχόντων δεδομένων, συστημάτων και ανθρώπων προς ένα κοινό αποτέλεσμα που μπορεί να συνεχίσει να αναπτύσσεται και να ευδοκιμεί μακροπρόθεσμα. Κυρίως, η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να συμπληρώσει και να συνεργαστεί με το υπάρχον μοντέλο και εγκατάσταση μιας επιχείρησης για να επιτύχει μακροπρόθεσμο αντίκτυπο και οικονομική απόδοση. Εκεί αποτυγχάνει η γρήγορη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και η ενορχήστρωση κερδίζει. Η διακυβέρνηση, η ασφάλεια, το απόρρητο και το κόστος είναι θεμιτές ανησυχίες, αλλά όχι αδιαπέραστα εμπόδια. Σε συνδυασμό με μια προσέγγιση που βασίζεται στην ενορχήστρωση, οι εταιρείες του Ηνωμένου Βασιλείου μπορούν να αισθάνονται σίγουρες ότι ξεκινούν το ταξίδι τους με τεχνητή νοημοσύνη για ανταμοιβές μεγάλων αποστάσεων. Παρουσιάσαμε το καλύτερο chatbot τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις. Αυτό το άρθρο δημιουργήθηκε ως μέρος του καναλιού Expert Insights του TechRadarPro, όπου παρουσιάζουμε τα καλύτερα και λαμπρότερα μυαλά στον κλάδο της τεχνολογίας σήμερα. Οι απόψεις που εκφράζονται εδώ είναι αυτές του συγγραφέα και δεν είναι απαραίτητα αυτές της TechRadarPro ή της Future plc. Εάν ενδιαφέρεστε να συνεισφέρετε, μάθετε περισσότερα εδώ: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Δημοσιεύτηκε: 2025-11-06 15:26:00
πηγή: www.techradar.com
