Αγορά τεχνητής νοημοσύνης (AI) αξίας 309,6 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2028 – Αποκλειστική έκθεση από το Contrive Datum Insights

Σύμφωνα με νέα έκθεση έρευνας αγοράς “Αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης με Προσφορά (Υλικό, Λογισμικό, Υπηρεσίες), Τεχνολογία (Μηχανική Εκμάθηση, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας), Λειτουργία Ανάπτυξης, Μέγεθος Οργανισμού, Επιχειρηματική Λειτουργία (Νόμος, Ασφάλεια), Κάθετη και Περιοχή – Παγκόσμια Πρόβλεψη έως το 2028 “, που δημοσιεύθηκε από το Contrive Datum Insights, το μέγεθος της παγκόσμιας αγοράς τεχνητής νοημοσύνης να αυξηθεί από 58,3 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021 σε 309,6 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 39,7% κατά τη διάρκεια της περιόδου πρόβλεψης.

Διάφοροι παράγοντες, όπως η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης με βάση τα δεδομένα και η πρόοδος στη βαθιά μάθηση και η ανάγκη για επίτευξη ρομποτικής αυτονομίας για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί σε μια παγκόσμια αγορά, αναμένεται να οδηγήσουν στην υιοθέτηση των λύσεων και υπηρεσιών AI.

Περιηγηθείτε σε βάθος TOC στο “Artificial Intelligence Market”

312  – Πίνακες

273 – Φιγούρες

427 – Σελίδες

Το COVID-19 διαταράσσει τον κόσμο, τις επιχειρήσεις και τις οικονομίες, επηρεάζοντας την επιβίωση των ανθρώπων, τις αλληλεπιδράσεις τους, τα εκπαιδευτικά συστήματα και τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι διαχειρίζονται τις επιχειρήσεις τους. Η ικανότητα διατήρησης έχει γίνει το νέο φυσιολογικό καθώς οι επιχειρήσεις επικεντρώνονται στην εφαρμογή δραστικών μέτρων για τον μετριασμό των επιπτώσεων της πανδημίας COVID-19. Η ανάπτυξη λύσεων τεχνητής νοημοσύνης γνώρισε μια αργή ανάπτυξη το πρώτο εξάμηνο του 2020 λόγω του παγκόσμιου κλειδώματος. Ωστόσο, η υιοθέτηση λύσεων AI αναμένεται να αυξηθεί σημαντικά κατά την περίοδο πρόβλεψης. Ένα ευρύ φάσμα εργαλείων και λύσεων υιοθετούνται κατά τη διάρκεια της πανδημίας για τον εντοπισμό και την επιβολή της κοινωνικής απόστασης και τον περιορισμό της εξάπλωσης του COVID-19. Ο ανταγωνισμός μεταξύ μεγάλων εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να είναι έντονος καθώς νέες ευκαιρίες για λύσεις τεχνητής νοημοσύνης έχουν αυξηθεί λόγω της εξ αποστάσεως εργασίας και της εξ αποστάσεως εκπαίδευσης. Νέες πρακτικές όπως η εργασία από το σπίτι και οι κοινωνικές αποστάσεις δημιουργούν την ανάγκη για απομακρυσμένη παρακολούθηση, έξυπνες τεχνολογίες πληρωμών και δημιουργούν την ψηφιακή υποδομή για εφαρμογές μεγάλης κλίμακας. Με μια ξαφνική αύξηση των απομακρυσμένων εργαζομένων και των μαθητών στο διαδίκτυο, υπάρχει αύξηση της ζήτησης για προηγμένες λύσεις και υπηρεσίες AI.

 

Το τμήμα υπηρεσιών διατηρεί υψηλότερο CAGR κατά τη διάρκεια της περιόδου πρόβλεψης

Με βάση τα στοιχεία, η Αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης χωρίζεται σε υλικό, λογισμικό και υπηρεσίες. Το τμήμα λογισμικού της αναφοράς υποδιαιρείται σε διεπαφή προγραμματισμού εφαρμογών (API) και πλαίσιο ML, το τμήμα υλικού διαιρείται σε επεξεργαστή, μνήμη και δίκτυο, ενώ το τμήμα υπηρεσιών διαιρείται σε ανάπτυξη και ενσωμάτωση και υποστήριξη και συντήρηση. Ο τομέας των υπηρεσιών αναμένεται να αντιπροσωπεύει υψηλότερο CAGR κατά τη διάρκεια της πρόβλεψης λόγω της αυξανόμενης χρήσης AI και analytics για τη χάραξη πολιτικής, την περιβαλλοντική ανάλυση και τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.

Το τμήμα ML θα έχει μεγαλύτερο μέγεθος αγοράς κατά την περίοδο πρόβλεψης

Η αγορά τεχνητής νοημοσύνης έχει χωριστεί ανά τεχνολογία σε ML, NLP, υπολογιστές με γνώμονα το περιβάλλον και όραμα υπολογιστή. Το μερίδιο αγοράς της τεχνολογίας ML αποδίδεται υψηλότερα στην τεράστια διαθεσιμότητα δεδομένων, που ονομάζονται επίσης μεγάλα δεδομένα, και την αυξανόμενη υιοθέτηση ML από επιχειρήσεις και ομοσπονδιακούς οργανισμούς για να αποκτήσουν χρήσιμες πληροφορίες.

Ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης και των βιοεπιστημών έχει το υψηλότερο CAGR κατά την περίοδο πρόβλεψης

Η αγορά τεχνητής νοημοσύνης κατά κάθετο έχει κατηγοριοποιηθεί σε 8 διαφορετικούς κλάδους, δηλαδή, BFSI, λιανικό εμπόριο και ηλεκτρονικό εμπόριο, αυτοκινητοβιομηχανία, κυβέρνηση και άμυνα, υγειονομική περίθαλψη και βιοεπιστήμες, τηλεπικοινωνίες και πληροφορική, ενέργεια και επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας, κατασκευή και άλλα (εκπαίδευση, μέσα και ψυχαγωγία) , και ταξίδια και φιλοξενία). Παράγοντες όπως η παρουσία μεγάλου όγκου δεδομένων απεικόνισης, τα πλεονεκτήματα που προσφέρουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σε ακτινολόγους στη διαχείριση της διάγνωσης και της θεραπείας και η εισροή μεγάλου αριθμού νεοσύστατων επιχειρήσεων σε αυτό το τμήμα τροφοδοτούν την ανάπτυξη του τομέα της υγειονομικής περίθαλψης και των βιοεπιστημών στην Αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αίτημα δείγματος σελίδων:  https://bit.ly/3uH6HtQ

Η Βόρεια Αμερική αντιπροσωπεύει μεγαλύτερο μέγεθος αγοράς κατά την περίοδο πρόβλεψης

Η αγορά τεχνητής νοημοσύνης χωρίζεται σε πέντε γεωγραφικές περιοχές: Βόρεια Αμερική, Ευρώπη, APAC, MEA και Λατινική Αμερική. Μεταξύ αυτών των περιοχών, η Βόρεια Αμερική προβλέπεται να κατέχει το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς κατά τη διάρκεια της περιόδου πρόβλεψης. Ο βασικός παράγοντας που υποστηρίζει την ανάπτυξη της αγοράς τεχνητής νοημοσύνης σε αυτήν την περιοχή είναι η ευρεία υιοθέτηση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης σε πολλές βιομηχανίες, όπως η υγειονομική περίθαλψη, η αυτοκινητοβιομηχανία, η γεωργία, το λιανικό εμπόριο, το μάρκετινγκ και η νομοθεσία.

Οι κυριότεροι προμηθευτές στην παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν τις Alphabet Inc. (US), Microsoft Corporation (US), IBM Corporation (US), Baidu, Inc. (China), Intel Corporation (US), Samsung Electronics Co., Ltd. ( Νότια Κορέα), Amazon Web Services, Inc. (US), SAS Institute Inc. (US), Facebook, Inc. (US), SAP SE (Germany), Salesforce.com, Inc. (US), NVIDIA Corporation (US ), Oracle (ΗΠΑ), Cisco (ΗΠΑ), Siemens (ΗΠΑ), Huawei (Κίνα), Alibaba Cloud (Κίνα), iFLYTEK (Κίνα), Hewlett Packard Enterprise Development LP (US), General Vision Inc. (US), Graphcore (Ηνωμένο Βασίλειο), Mellanox Technologies (ΗΠΑ), Darktrace (UK), Cylance Inc. (US), Didi Chuxing Technology Co. (China), Zoox (US), Face ++ (China), Inbenta (US), Zephyr Health Inc. . (US), Butterfly Network (US), Atomwise Inc. (US), Vicarious (US), Preferred Network Inc. (Japan), AIBrain LLC (US), Wave Computing Inc.(US), Mythic (US), Adapteva (US), Koniku Inc. (US), KnuEdge Inc. (US), SK Hynix Inc. (South Korea), Progress DataRPM (US), Descartes Labs (US), Gamaya (Ελβετία), EC2CE (Ισπανία), Precision Hawk (US), Agribotix (US), Neurala (US), Iris Automation (US), Pilot AI Labs Inc. (US), Sentient Technologies (US), Applied Brain Research ( Καναδάς), Twitter (ΗΠΑ), InsideSales (US), Persado (US), Mariana (US), Drawbridge (US), Narrative Science (US), Appier (Ταϊβάν), Zensed (Σουηδία) και GumGum Inc. (ΗΠΑ ).Persado (ΗΠΑ), Mariana (ΗΠΑ), Drawbridge (ΗΠΑ), Narrative Science (US), Appier (Ταϊβάν), Zensed (Σουηδία) και GumGum Inc. (ΗΠΑ).Persado (ΗΠΑ), Mariana (ΗΠΑ), Drawbridge (ΗΠΑ), Narrative Science (US), Appier (Ταϊβάν), Zensed (Σουηδία) και GumGum Inc. (ΗΠΑ).

Αίτημα δείγματος σελίδων:  https://bit.ly/3uH6HtQ

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *